Apa yang diukur oleh indikator ini
Indikator ini memperkirakan jumlah waktu komputasi GPU yang dikonsumsi oleh beban kerja terkait AI.
Metode perhitungan
Perkiraan ini menerjemahkan sinyal aktivitas AI menjadi jam kerja GPU yang setara dengan menggunakan asumsi perangkat keras dan beban kerja.
Formula yang disederhanakan
GPU-jam ≈ volume beban kerja AI × perkiraan waktu GPU per unit beban kerjaSumber data
Sumbernya bisa berupa indikator penggunaan AI publik, asumsi benchmark, spesifikasi GPU, laporan pelatihan model, dan penelitian infrastruktur.
Input perhitungan yang dipublikasikan
Nilai di bawah ini adalah input eksplisit yang saat ini digunakan oleh indikator ini. Nilai tersebut merupakan asumsi atau proksi data publik, bukan total resmi.
- Nilai dasar
- 100M GPU-hours/d
- Asumsi model
- Faktor konversi
- 1.5 kWh/GPU-hour
- Asumsi model
Referensi langsung
Terakhir ditinjau: 27 September 2026
Keterbatasan yang diketahui
Waktu GPU yang sebenarnya sangat bervariasi, tergantung pada arsitektur model, generasi perangkat keras, pengelompokan, pengoptimalan, dan tingkat pemanfaatan.
Penyegaran dan interpolasi
Penghitung disinkronkan secara berkala dari sisi server dan diinterpolasi secara langsung di antara pembaruan.