Hva denne indikatoren måler
Denne indikatoren gir en tilnærming til hvor mye GPU-beregningstid som brukes av AI-relaterte arbeidsmengder.
Beregningsmetode
Estimatet oversetter AI-aktivitetssignaler til tilsvarende GPU-timer ved hjelp av antagelser om maskinvare og arbeidsmengde.
Forenklet formel
GPU-timer ≈ AI-arbeidsmengde × estimert GPU-tid per arbeidsenhetDatakilder
Kilder kan være offentlige indikatorer for AI-bruk, referanseforutsetninger, GPU-spesifikasjoner, rapporter om modellopplæring og infrastrukturforskning.
Publiserte beregningsgrunnlag
Verdiene nedenfor er de konkrete inndataene som indikatoren bruker nå. De er antakelser eller offentlige proxyer, ikke offisielle totaler.
- Basisverdi
- 100M GPU-hours/d
- Modellantakelse
- Konverteringsfaktor
- 1.5 kWh/GPU-hour
- Modellantakelse
Direkte kilder
Sist gjennomgått: 27. september 2026
Kjente begrensninger
Den faktiske GPU-tiden varierer mye avhengig av modellarkitektur, maskinvaregenerering, batching, optimalisering og utnyttelsesgrad.
Oppdatering og interpolasjon
Telleren synkroniseres med jevne mellomrom på serversiden og interpoleres i sanntid mellom oppdateringene.
