TheAImeters Logo

Metodikk og kilder

Hvordan vi estimerer AIs forbruk av vann, strøm, CO₂ og GPU-timer. Transparente datakilder, antakelser og oppdateringsfrekvens.

Sist oppdatert:

Omfang

Vi gir direkte estimater av utvalgte AI-aktiviteter og effektmålinger. Verdiene er veiledende, utformet for å informere den offentlige diskusjonen, ikke for å erstatte primærrapportering fra operatører eller tilsynsmyndigheter.

Datakilder

  • Opplysninger fra datasenter- og skyoperatører (effektivitet, kjøling, PUE/WUE).
  • Akademisk litteratur og uavhengige studier om AI-databehandling og ressursbruk.
  • Informasjon om maskinvareleverandøren (TDP, typisk utnyttelse), rapporter om arbeidsmengde ved opplæring/konferanser.
  • Nasjonale og regionale nettfaktorer (energimiks, utslippsfaktorer).
  • Pressemeldinger, offentlige dokumenter og anerkjente tekniske blogger.

Generell tilnærming

Vi kombinerer offentlige referanseverdier med rimelige antakelser om vekst i arbeidsmengde, utnyttelse og effektivitet. Der det finnes intervaller, foretrekker vi konservative, sentrale verdier.

Tellerne oppdateres med intervaller på serversiden og interpoleres på klientsiden (rate per sekund) for å gi en live-opplevelse. Årlige verdier starter 1. januar i inneværende år; daglige verdier ved lokal midnatt.

Vann

Vannestimatene inkluderer kjølevann til datasenteret og, når det er relevant, oppstrøms vann til kraftproduksjon. Vi aggregerer etter arbeidsbelastningsklasse (trening vs. inferens) og lokasjon (når dette er kjent).

Formel (forenklet)

AI-vann ≈ (datasentervann per kWh × AI-elektrisitet) + (vannintensitet i kraftproduksjon × AI-elektrisitet)

Der stedsspesifikk WUE er ukjent, bruker vi regionale medianer eller operatørmedianer.

Se de levende vanntellerne

Elektrisitet

Strømforbruket er avledet fra beregningsbehov og typisk utnyttelse etter arbeidsbelastningsklasse, justert etter PUE der det er aktuelt.

Formel (forenklet)

AI-strøm ≈ (IT-belastning × utnyttelse × timer) × PUE

Når PUE er ukjent, antar vi en konservativ verdi basert på nyere opplysninger fra operatøren.

Se strømtellerne i sanntid

CO₂

CO₂e er estimert ut fra elektrisitetsbruk og utslippsfaktorer i nettet, og tar hensyn til regional miks når dette er tilgjengelig.

Formel (forenklet)

AI CO₂e ≈ (AI elektrisitet × nettutslippsfaktor)

For arbeidsmengder i flere regioner bruker vi en vektet gjennomsnittlig utslippsfaktor der det finnes data.

Se CO₂-tellerne i sanntid

GPU-timer

GPU-timer gir en omtrentlig beregning av samlet akseleratortid brukt av AI-arbeidsbelastninger. Vi kombinerer antall modeller, opplæringskjøringer og inferensvolumer med typiske enhetstimer.

Formel (forenklet)

GPU-timer ≈ Σ (antall enheter × utnyttelse × timer)

Enhetsmiks (A/H-serien osv.) og utnyttelse varierer; vi bruker forsiktige medianer.

Oppdateringer

Øyeblikksbilder av serveren (ISR) oppdateres med jevne mellomrom, mens tellere på klientsiden animeres med noen sekunders mellomrom. Metodologiteksten gjennomgås og oppdateres etter hvert som det kommer nye offentlige data.

Begrensninger

  • Usikkerhet: Offentlige data er ufullstendige; vi rapporterer veiledende estimater snarere enn eksakte målinger.
  • Systemgrenser: Enkelte påvirkninger oppstrøms/nedstrøms kan falle utenfor omfanget, avhengig av datatilgjengelighet.
  • Tidsmessig avdrift: Nyere offentliggjøringer kan endre referanseverdiene, og vi har som mål å oppdatere raskt.
  • Sammenlignbarhet: Ulike operatører rapporterer med ulikt omfang; vi harmoniserer der det er mulig.

Etikk og åpenhet

Vi ønsker å informere debatten med klare, kildebelagte tall, samtidig som vi unngår sensasjonsmakeri. Vi tar gjerne imot rettelser og ytterligere kilder.

Kontakt oss med rettelser eller kilder på contact@theaimeters.com.

Del denne siden