TheAImeters Logo

Methodologie en bronnen

Hoe we AI's water, elektriciteit, CO₂ en GPU-uren schatten. Transparante gegevensbronnen, aannames en updatefrequentie.

Laatst bijgewerkt:

Toepassingsgebied

We geven live schattingen van geselecteerde AI-activiteit en impactcijfers. De waarden zijn indicatief en bedoeld om de publieke discussie te informeren, niet om de primaire rapportage van exploitanten of regelgevers te vervangen.

Gegevensbronnen

  • Openbaarmakingen van datacenter- en cloudbeheerders (efficiëntie, koeling, PUE/WUE).
  • Academische literatuur en onafhankelijke studies over AI computing en het gebruik van bronnen.
  • Informatie over hardwareleverancier (TDP, normaal gebruik), rapporten over training/conferentiebelasting.
  • Nationale en regionale netfactoren (energiemix, emissiefactoren).
  • Persberichten, openbare documenten en gerenommeerde technische blogs.

Algemene benadering

We combineren publieke basiswaarden met redelijke aannames over werklastgroei, gebruik en efficiëntie. Waar reeksen bestaan, geven we de voorkeur aan conservatieve centrale waarden.

Tellers verversen server-side met intervallen en interpoleren client-side (rate-per-seconde) voor een live ervaring. Jaarwaarden beginnen op 1 januari van het huidige jaar; dagelijkse waarden om lokale middernacht.

Water

Waterschattingen omvatten koelwater van datacenters en, indien relevant, stroomopwaarts water voor energieopwekking. We aggregeren per werkbelastingklasse (training vs. inferentie) en locatie (indien bekend).

Formule (vereenvoudigd)

AI-water ≈ (Datacenterwater per kWh × AI-elektriciteit) + (Intensiteit stroomopwekking water × AI-elektriciteit)

Als het WUE per locatie niet bekend is, gebruiken we regionale of bedrijfsmedianen.

Bekijk de watertellers

Elektriciteit

Het elektriciteitsverbruik wordt afgeleid van de rekenvraag en het typische gebruik per werklastklasse, waar nodig aangepast met PUE.

Formule (vereenvoudigd)

AI-elektriciteit ≈ (IT-belasting × gebruik × uren) × PUE

Als de PUE niet bekend is, gaan we uit van een conservatieve waarde op basis van recente bekendmakingen van exploitanten.

Bekijk de live elektriciteitstellers

CO₂

CO₂e wordt geschat op basis van elektriciteitsgebruik en netemissiefactoren, rekening houdend met regionale mixen indien beschikbaar.

Formule (vereenvoudigd)

AI CO₂e ≈ (AI elektriciteit × netemissiefactor)

Voor werklasten in meerdere regio's passen we een gewogen gemiddelde emissiefactor toe als er gegevens bestaan.

Bekijk de live CO₂-tellers

GPU-uren

GPU-uren benaderen de totale versnellingstijd die wordt verbruikt door AI-workloads. We combineren modeltellingen, trainingsruns en inferentievolumes met typische apparaat-uren.

Formule (vereenvoudigd)

GPU-uren ≈ Σ (aantal apparaten × gebruik × uren)

Apparatenmix (A/H-serie etc.) en gebruik variëren; we gebruiken voorzichtige medianen.

Updates

Snapshots van de server (ISR) worden periodiek vernieuwd; tellers aan de kant van de client worden om de paar seconden geanimeerd. De methodologietekst wordt herzien en bijgewerkt als er nieuwe openbare gegevens beschikbaar komen.

Beperkingen

  • Onzekerheid: openbare gegevens zijn onvolledig; we geven eerder indicatieve schattingen dan exacte metingen.
  • Systeemgrenzen: sommige stroomopwaartse/ stroomafwaartse effecten kunnen buiten het bereik vallen, afhankelijk van de beschikbaarheid van gegevens.
  • Temporele drift: nieuwere bekendmakingen kunnen de basislijnen verschuiven; we streven ernaar om snel bij te werken.
  • Vergelijkbaarheid: verschillende operators rapporteren met verschillende reikwijdtes; we harmoniseren waar mogelijk.

Ethiek en transparantie

We streven ernaar om het debat te informeren met duidelijke cijfers van bronnen, terwijl sensatiezucht wordt vermeden. Correcties en aanvullende bronnen zijn welkom.

Neem contact met ons op met correcties of bronnen op contact@theaimeters.com.

Deel deze pagina