AI-methode voor elektriciteitsverbruik

Wat deze indicator meet

Deze indicator schat het elektriciteitsverbruik van AI-werklasten, inclusief rekenactiviteit en ondersteunende infrastructuur indien van toepassing.

Berekeningsmethode

Het model zet de geschatte AI-werklast om in elektriciteitsverbruik met behulp van aannames over hardware en infrastructuur.

Vereenvoudigde formule

Elektriciteitsverbruik ≈ AI compute workload × hardware power factor × infrastructuur overhead

Gegevensbronnen

Bronnen kunnen bestaan uit AI-infrastructuuronderzoek, GPU-specificaties, aannames over de efficiëntie van datacenters, bekendmakingen van exploitanten en openbare energiestatistieken.

Bekende beperkingen

Het exacte elektriciteitsverbruik van AI-systemen wordt zelden bekendgemaakt. De schatting hangt af van aannames over hardwaregebruik, modelgrootte, inferentievolume, trainingsactiviteit en datacenterefficiëntie.

Vernieuwen en interpoleren

De server vernieuwt de basislijn periodiek. De live-weergave interpoleert het elektriciteitsverbruik tussen verversingen.