Wat deze indicator meet
Deze indicator benadert de hoeveelheid GPU-computertijd die wordt verbruikt door AI-gerelateerde werklasten.
Berekeningsmethode
De schatting vertaalt AI-activiteitssignalen naar equivalente GPU-uren met behulp van aannames over hardware en werkbelasting.
Vereenvoudigde formule
GPU-uren ≈ AI-werklastvolume × geschatte GPU-tijd per werklasteenheidGegevensbronnen
Bronnen kunnen openbare AI-gebruiksindicatoren, benchmarkaannames, GPU-specificaties, modeltrainingsrapporten en infrastructuuronderzoek omvatten.
Gepubliceerde rekeninputs
De onderstaande waarden zijn de expliciete inputs die deze indicator momenteel gebruikt. Het zijn aannames of openbare proxy’s, geen officiële totalen.
- Basiswaarde
- 100M GPU-hours/d
- Modelaanname
- Conversiefactor
- 1.5 kWh/GPU-hour
- Modelaanname
Directe bronnen
Laatst beoordeeld: 27 september 2026
Bekende beperkingen
De werkelijke GPU-tijd varieert sterk afhankelijk van de modelarchitectuur, hardwaregeneratie, batching, optimalisatie en bezettingsgraad.
Vernieuwen en interpoleren
De teller wordt periodiek server-side gesynchroniseerd en live geïnterpoleerd tussen updates.