TheAImeters Logo

Metodologija in viri

Kako ocenjujemo porabo vode, elektrike, CO₂ in ur grafičnih procesorjev umetne inteligence. Transparentni viri podatkov, predpostavke in časovni potek posodabljanja.

Zadnja posodobitev:

Področje uporabe

Zagotavljamo ocene izbranih dejavnosti in kazalnikov vpliva umetne inteligence v živo. Vrednosti so okvirne in so namenjene obveščanju javnosti, ne nadomeščajo pa primarnega poročanja upravljavcev ali regulatorjev.

Viri podatkov

  • Razkritja upravljavcev podatkovnih centrov in oblakov (učinkovitost, hlajenje, PUE/WUE).
  • Akademska literatura in neodvisne študije o računanju z umetno inteligenco in uporabi virov.
  • Informacije o prodajalcu strojne opreme (TDP, tipična izkoriščenost), poročila o delovni obremenitvi pri usposabljanju in konferencah.
  • Nacionalni in regionalni omrežni dejavniki (mešanica energijskih virov, emisijski dejavniki).
  • Sporočila za javnost, javne prijave in ugledni tehnični blogi.

Splošni pristop

Javna izhodišča kombiniramo z razumnimi predpostavkami o rasti delovne obremenitve, izkoriščenosti in učinkovitosti. Če obstajajo razponi, dajemo prednost konservativnim srednjim vrednostim.

Nekateri števci so ocene v živo, interpolirane med osvežitvami, drugi pa so posnetki iz javnih virov ali pa se štejejo v tekočem oknu. Letne vrednosti se začnejo 1. januarja tekočega leta; dnevne vrednosti se začnejo ob lokalni polnoči.

Voda

Ocene porabe vode vključujejo vodo za hlajenje podatkovnih centrov in, kadar je to primerno, vodo za proizvodnjo električne energije. Združujemo po razredih delovne obremenitve (usposabljanje in sklepanje) in lokaciji (če je znana).

Formula (poenostavljena)

Voda AI ≈ (voda podatkovnega centra na kWh × električna energija AI) + (intenzivnost proizvodnje električne energije × električna energija AI)

Kadar WUE za posamezno območje ni znana, uporabimo regionalne mediane ali mediane upravljavca.

Oglejte si števce vode v živo

Električna energija

Poraba električne energije izhaja iz povpraševanja po računalnikih in tipične uporabe po razredih delovne obremenitve, po potrebi prilagojenih s PUE.

Formula (poenostavljena)

Električna energija AI ≈ (obremenitev IT × izkoriščenost × ure) × PUE

Kadar PUE ni znan, predpostavljamo konservativno vrednost na podlagi nedavnih razkritij upravljavca.

Oglejte si števce električne energije v živo

CO₂

CO₂e je ocenjen na podlagi faktorjev porabe električne energije in faktorjev emisij iz omrežja, pri čemer so upoštevane regionalne mešanice, če so na voljo.

Formula (poenostavljena)

AI CO₂e ≈ (električna energija AI × faktor emisij iz omrežja)

Pri večregionalnih delovnih obremenitvah uporabimo faktor tehtanega povprečja emisij, če obstajajo podatki.

Oglejte si števce CO₂ v živo

GPU-ur

Ure GPU so približek skupnega časa pospeševalnika, ki ga porabijo delovne obremenitve umetne inteligence. Število modelov, potekov usposabljanja in obsegov sklepanja združujemo s tipičnimi urami naprav.

Formula (poenostavljena)

GPU-ur ≈ Σ (število naprav × izkoriščenost × ure)

Sestava naprav (serije A/H itd.) in izkoriščenost se razlikujeta; uporabljamo previdne mediane.

Posodobitve

Posnetki strežnika (ISR) se redno osvežujejo; števci na strani odjemalca se animirajo vsakih nekaj sekund. Besedilo metodologije se pregleduje in posodablja, ko se pojavijo novi javni podatki.

Omejitve

  • Negotovost: javni podatki so delni; namesto natančnih meritev navajamo okvirne ocene.
  • Sistemske meje: nekateri vplivi gorvodno/dolvodno so lahko zunaj področja uporabe, odvisno od razpoložljivosti podatkov.
  • Časovni premik: novejša razkritja lahko spremenijo izhodišča; prizadevamo si za takojšnjo posodobitev.
  • Primerljivost: različni izvajalci poročajo z različnimi obsegi; kjer je to mogoče, jih uskladimo.

Etika in preglednost

Naš cilj je obveščati razpravo z jasnimi številkami, ki temeljijo na virih, in se izogibati senzacionalizmu. Dobrodošli so popravki in dodatni viri.

Pišite nam o popravkih ali virih na contact@theaimeters.com.

Delite to stran