Menetelmät ja lähteet

Laajuus

Tarjoamme reaaliaikaisia arvioita valituista tekoälyn aktiivisuus- ja vaikutusmittareista. Arvot ovat suuntaa-antavia, ja niiden tarkoituksena on antaa tietoa julkiseen keskusteluun, mutta ne eivät korvaa toimijoiden tai sääntelyviranomaisten ensisijaista raportointia.

Tietolähteet

• Tietokeskusten ja pilvipalveluiden ylläpitäjien tiedot (tehokkuus, jäähdytys, PUE/WUE).
• Akateeminen kirjallisuus ja riippumattomat tutkimukset tekoälyn laskennasta ja resurssien käytöstä.
• Laitetoimittajan tiedot (TDP, tyypillinen käyttöaste), koulutus-/konferenssiraportit.
• Kansalliset ja alueelliset verkkotekijät (energialähteiden yhdistelmä, päästökertoimet).
• Lehdistötiedotteet, julkiset tiedotteet ja arvostetut tekniset blogit.

Yleinen lähestymistapa

Yhdistämme julkiset perusarvot kohtuullisiin oletuksiin työmäärän kasvusta, käytöstä ja tehokkuudesta. Jos on olemassa vaihteluvälejä, suosimme konservatiivisia keskiarvoja.

Laskurit päivittyvät palvelinpuolella tietyin väliajoin ja interpoloivat asiakaspuolella (nopeus sekunnissa), jotta saataisiin live-kokemus. Vuosittaiset arvot alkavat kuluvan vuoden tammikuun 1. päivästä, päivittäiset arvot paikallisesta keskiyöstä.

Vesi

Vesiarviot sisältävät datakeskusten jäähdytysveden ja tarvittaessa sähköntuotantoon tarvittavan veden. Yhdistämme tiedot työkuorman luokan (harjoittelu vs. päättely) ja sijainnin mukaan (jos tiedossa).

AI-vesi ≈ (datakeskuksen vesi per kWh × AI-sähkö) + (sähköntuotannon vesi-intensiteetti × AI-sähkö).

Katso elävät vesilaskurit

Sähkö

Sähkönkulutus on johdettu laskentakysynnästä ja tyypillisestä käyttöasteesta työmääräluokittain, jota on tarvittaessa mukautettu PUE:lla.

AI-sähkö ≈ (IT-kuormitus × käyttö × tunnit) × PUE

Katso sähkön suorat laskurit

CO₂

CO₂e on arvioitu sähkönkäytön ja sähköverkon päästökertoimien perusteella, ja siinä on otettu huomioon alueelliset yhdistelmät, jos ne ovat saatavilla.

AI CO₂e ≈ (AI-sähkö × verkkopäästökerroin).

Katso live CO₂-laskurit.

GPU-tunnit

GPU-tunnit kuvaavat likimääräisesti tekoälyn työmäärän kuluttamaa kiihdytinajan kokonaismäärää. Yhdistämme mallien lukumäärät, harjoitusajot ja päättelymäärät tyypillisiin laitetunteihin.

GPU-tunnit ≈ Σ (laitteiden lukumäärä × käyttö × tunnit).

Päivitykset

Palvelimen tilannekuvat (ISR) päivittyvät määräajoin; asiakaspuolen laskurit päivittyvät muutaman sekunnin välein. Menetelmätekstiä tarkistetaan ja päivitetään sitä mukaa kuin uusia julkisia tietoja ilmestyy.

Rajoitukset

• Epävarmuus: julkiset tiedot ovat osittaisia; raportoimme pikemminkin suuntaa-antavia arvioita kuin tarkkoja mittaustuloksia.
• Järjestelmän rajat: jotkin tuotantoketjun alkupään ja loppupään vaikutukset voivat jäädä soveltamisalan ulkopuolelle tietojen saatavuuden mukaan.
• Ajallinen ajautuminen: uudemmat tiedot voivat muuttaa lähtökohtia; pyrimme päivittämään tiedot nopeasti.
• Vertailukelpoisuus: eri toimijat raportoivat eri laajuisia raportteja; yhdenmukaistamme niitä mahdollisuuksien mukaan.

Etiikka ja avoimuus

Pyrimme tiedottamaan keskustelusta selkeillä ja perustelluilla luvuilla ja välttämään sensaatiohakuisuutta. Otamme mielellämme vastaan korjauksia ja lisälähteitä.

Ota meihin yhteyttä korjauksia tai lähteitä varten osoitteessa contact@theaimeters.com.