Krátka odpoveď
Je nepravdepodobné, že by umelá inteligencia bola jedinou príčinou nedostatku vody, ale veľké dátové centrá môžu prispieť k miestnemu nedostatku vody, ak sa spoliehajú na chladenie náročné na vodu alebo ak fungujú v regiónoch, kde je sladká voda už obmedzená.
Prečo môžu dátové centrá AI používať vodu
Pracovné zaťaženie AI beží na hustej výpočtovej infraštruktúre, ktorá produkuje teplo. Niektoré dátové centrá používajú odparovacie alebo vodné chladenie, aby udržali servery a akcelerátory v bezpečných prevádzkových teplotách. Množstvo použitej vody do veľkej miery závisí od konštrukcie chladenia a miestneho podnebia.
Miestny kontext je dôležitejší ako globálne priemery
Vplyv umelej inteligencie na vodu výrazne závisí od toho, kde sa nachádza dátové centrum. Zariadenie v regióne s nedostatkom vody môže spôsobovať väčšie obavy ako podobné zariadenie v oblasti s dostatkom obnoviteľných vodných zdrojov alebo chladnejším počasím.
Umelá inteligencia môže vodu využívať aj nepriamo
Niektoré spôsoby využívania vody sú nepriame. Výroba elektrickej energie môže vyžadovať vodu, najmä v tepelných elektrárňach. Keď umelá inteligencia zvyšuje dopyt po elektrickej energii, časť súvisiacej vodnej stopy sa môže vyskytnúť skôr v energetickom systéme ako v samotnom dátovom centre.
Kedy môže umelá inteligencia prispieť k nedostatku vody?
Infraštruktúra umelej inteligencie môže prispievať k nedostatku vody, ak sú veľké dátové centrá sústredené v suchých regiónoch, ak chladiace systémy spotrebúvajú sladkú vodu, ak elektrina pochádza z výroby náročnej na vodu alebo ak podávanie správ nie je dostatočne transparentné, aby komunity mohli posúdiť miestny vplyv.
Ako možno znížiť riziko
Riziko možno znížiť lepším výberom lokality, účinnejším chladením, regenerovanou vodou, prípadne vzduchovým chladením, zdrojmi elektrickej energie s nízkym obsahom vody, transparentným podávaním správ a verejným plánovaním rozširovania dátových centier. Predpoklady merania nájdete v Metodika.