Metodik & källor

Hur vi uppskattar AI:s vatten-, el-, koldioxid- och GPU-timmar. Transparenta datakällor, antaganden och uppdateringsfrekvens.

Senast uppdaterad: Mar 12, 2026, 3:52 AM

Omfattning

Vi tillhandahåller live-estimat av utvalda AI-aktiviteter och effektmått. Värdena är vägledande och utformade för att informera den offentliga diskussionen, inte för att ersätta primär rapportering från operatörer eller tillsynsmyndigheter.

Datakällor

Upplysningar från operatörer av datacenter och moln (effektivitet, kylning, PUE/WUE).
Akademisk litteratur och oberoende studier om AI-beräkningar och resursanvändning.
Information om hårdvaruleverantör (TDP, typiskt utnyttjande), rapporter om arbetsbelastning för utbildning/inferens.
Nationella och regionala nätfaktorer (energimix, utsläppsfaktorer).
Pressmeddelanden, offentliga handlingar och välrenommerade tekniska bloggar.

Allmänt förhållningssätt

Vi kombinerar offentliga baslinjer med rimliga antaganden om tillväxt i arbetsbelastning, utnyttjande och effektivitet. Där det finns intervall föredrar vi konservativa centrala värden.

Räknare uppdateras på serversidan i intervaller och interpoleras på klientsidan (hastighet per sekund) för en levande upplevelse. Årliga värden startar den 1 januari innevarande år; dagliga värden vid lokal midnatt.

Vatten

Vattenuppskattningar inkluderar kylvatten för datacenter och, när det är relevant, vatten uppströms för kraftgenerering. Vi aggregerar efter arbetsbelastningsklass (träning vs inferens) och plats (när det är känt).

Formel (förenklad)

AI-vatten ≈ (vatten i datacenter per kWh × AI-el) + (vattenintensitet i kraftproduktion × AI-el)

Där platsspecifik WUE är okänd använder vi regionala eller operatörsmedianer.

Se vattenräknarna i realtid

Elektricitet

Elförbrukningen härleds från beräkningsbehov och typiskt utnyttjande per arbetsbelastningsklass, justerat med PUE där så är tillämpligt.

Formel (förenklad)

AI-el ≈ (IT-belastning × användning × timmar) × PUE

När PUE är okänt antar vi ett konservativt värde baserat på operatörens senaste information.

Se elräknarna i realtid

CO₂

CO₂e beräknas utifrån elanvändning och utsläppsfaktorer för elnätet, med hänsyn tagen till regionala mixar när sådana finns tillgängliga.

Formel (förenklad)

AI CO₂e ≈ (AI-el × utsläppsfaktor för nätet)

För arbetsbelastningar i flera regioner tillämpar vi en viktad genomsnittlig emissionsfaktor där data finns.

Se de levande CO₂-räknarna

GPU-timmar

GPU-timmar approximerar aggregerad acceleratortid som förbrukas av AI-arbetsbelastningar. Vi kombinerar modellräkningar, träningskörningar och inferensvolymer med typiska enhetstimmar.

Formel (förenklad)

GPU-timmar ≈ Σ (antal enheter × användning × timmar)

Enhetsmixen (A/H-serien etc.) och utnyttjandet varierar; vi använder försiktiga medianvärden.

Uppdateringar

Ögonblicksbilder från servern (ISR) uppdateras regelbundet; räknare på klientsidan uppdateras med några sekunders mellanrum. Metodiktexten granskas och uppdateras när nya offentliga data dyker upp.

Begränsningar

Osäkerhet: offentliga uppgifter är ofullständiga; vi rapporterar indikativa uppskattningar snarare än exakta mätningar.
Systemgränser: vissa effekter uppströms/nedströms kan ligga utanför tillämpningsområdet beroende på tillgången på data.
Temporal drift: nyare upplysningar kan förändra utgångspunkterna; vi strävar efter att uppdatera snabbt.
Jämförbarhet: olika operatörer rapporterar med olika omfattning; vi harmoniserar där det är möjligt.

Etik och öppenhet

Vi strävar efter att informera debatten med tydliga, källbelagda siffror och samtidigt undvika sensationalism. Vi välkomnar korrigeringar och ytterligare källor.

Kontakta oss med rättelser eller källor på contact@theaimeters.com.

Dela denna sida