Metodika a zdroje
Jak odhadujeme spotřebu vody, elektřiny, CO₂ a GPU hodin. Transparentní zdroje dat, předpoklady a kadence aktualizací.
Poslední aktualizace:
Oblast působnosti
Poskytujeme živé odhady vybraných ukazatelů aktivity a dopadu umělé inteligence. Hodnoty jsou orientační a mají sloužit jako informace pro veřejnou diskusi, nikoliv jako náhrada primárních zpráv od provozovatelů nebo regulačních orgánů.
Zdroje dat
- Informace od provozovatelů datových center a cloudů (účinnost, chlazení, PUE/WUE).
- Akademická literatura a nezávislé studie o výpočetní technice a využívání zdrojů umělé inteligence.
- Informace o dodavateli hardwaru (TDP, typické využití), zprávy o školeních a konferencích.
- Národní a regionální síťové faktory (energetický mix, emisní faktory).
- Tiskové zprávy, veřejná podání a renomované odborné blogy.
Obecný přístup
Veřejné výchozí hodnoty kombinujeme s přiměřenými předpoklady o růstu pracovní zátěže, využití a efektivitě. Tam, kde existují rozsahy, dáváme přednost konzervativním středním hodnotám.
Počítadla se na straně serveru obnovují v intervalech a na straně klienta se interpolují (rychlost za sekundu), aby bylo dosaženo živého zážitku. Roční hodnoty začínají 1. ledna aktuálního roku; denní hodnoty o místní půlnoci.
Voda
Odhady spotřeby vody zahrnují vodu pro chlazení datových center a případně i vodu pro výrobu elektřiny. Agregujeme podle třídy pracovní zátěže (tréninková vs. inferenční) a lokality (pokud je známa).
Vzorec (zjednodušený)
Voda v AI ≈ (voda v datovém centru na kWh × elektřina v AI) + (intenzita výroby elektřiny × elektřina v AI)Pokud není známa WUE pro konkrétní lokalitu, použijeme regionální mediány nebo mediány provozovatele.
Elektřina
Spotřeba elektrické energie je odvozena z poptávky po výpočetní technice a typického využití podle třídy pracovní zátěže, případně upravené podle PUE.
Vzorec (zjednodušený)
Elektrická energie AI ≈ (zatížení IT × využití × hodiny) × PUEPokud není PUE známo, předpokládáme konzervativní hodnotu na základě nedávných informací od provozovatele.
CO₂
Hodnoty CO₂e se odhadují na základě spotřeby elektřiny a emisních faktorů sítě, přičemž se zohledňují regionální mixy, pokud jsou k dispozici.
Vzorec (zjednodušený)
AI CO₂e ≈ (AI elektřina × emisní faktor sítě)Pro víceregionální pracovní zátěže použijeme vážený průměrný emisní faktor, pokud existují data.
GPU-hodiny
GPU-hodiny představují přibližný souhrnný čas akcelerátoru spotřebovaný pracovními úlohami AI. Kombinujeme počty modelů, tréninkových běhů a objemů inferencí s typickými hodinami zařízení.
Vzorec (zjednodušený)
GPU-hodiny ≈ Σ (počet zařízení × využití × hodiny)Skladba zařízení (řada A/H atd.) a využití se liší; používáme opatrné mediány.
Aktualizace
Snímky serveru (ISR) se pravidelně obnovují; čítače na straně klienta se animují každých několik sekund. Text metodiky je revidován a aktualizován podle toho, jak se objevují nová veřejná data.
Omezení
- Nejistota: veřejné údaje jsou neúplné; uvádíme spíše orientační odhady než přesná měření.
- Hranice systému: některé dopady proti proudu/po proudu mohou být mimo oblast působnosti v závislosti na dostupnosti údajů.
- Časový posun: nově zveřejněné údaje mohou posunout základní hodnoty; snažíme se je rychle aktualizovat.
- Srovnatelnost: různé subjekty podávají zprávy s různým rozsahem; pokud je to možné, harmonizujeme je.
Etika a transparentnost
Naším cílem je informovat o debatě jasnými čísly, která jsou podložena zdroji, a zároveň se vyhnout senzacechtivosti. Uvítáme opravy a další zdroje.
Kontaktujte nás s opravami nebo zdroji na adrese contact@theaimeters.com.