Kurze Antwort
Eine einzelne KI-Anfrage mag für sich genommen nur wenig Strom verbrauchen, aber moderne KI-Plattformen verarbeiten jeden Tag Millionen oder Milliarden von Anfragen. Auf globaler Ebene führt dies zu einem erheblichen Strombedarf.
KI-Schlussfolgerungen erfordern Berechnungen
Jede KI-Aufforderung löst eine Inferenz aus: der Prozess, bei dem GPUs Token für Token Vorhersagen berechnen. Große Sprachmodelle führen kontinuierlich mathematische Operationen mit Milliarden von Parametern durch, um Antworten zu generieren.
GPUs verbrauchen große Mengen an Strom
Moderne KI-Systeme stützen sich auf spezialisierte GPUs, die für parallele Berechnungen entwickelt wurden. High-End-KI-Beschleuniger können jeweils Hunderte von Watt verbrauchen, insbesondere bei Dauerbetrieb in großen Rechenzentren.
Bilderzeugung verbraucht noch mehr Strom
Die Generierung von KI-Bildern erfordert im Allgemeinen mehr Rechenleistung als die einfache Texterstellung. Diffusionsmodelle verfeinern Bilder wiederholt durch viele Verarbeitungsschritte, was die GPU-Nutzung und den Stromverbrauch erhöht.
Auch die Infrastruktur rund um KI verbraucht Energie
Strom wird nicht nur für die GPUs selbst verbraucht. Die KI-Infrastruktur erfordert auch Netzwerkausrüstung, Speichersysteme, Kühlsysteme, Notstromsysteme und den Betrieb von Rechenzentren.