Was dieser Indikator misst
Dieser Indikator schätzt den Stromverbrauch von KI-Workloads, einschließlich Rechenleistung und gegebenenfalls unterstützender Infrastruktur.
Berechnungsmethode
Das Modell rechnet die geschätzte KI-Arbeitslast in den Stromverbrauch um, indem es Annahmen zu Hardware und Infrastruktur trifft.
Vereinfachte Formel
Stromverbrauch ≈ Arbeitslast der KI-Rechner × Leistungsfaktor der Hardware × Gemeinkosten der InfrastrukturDatenquellen
Zu den Quellen können KI-Infrastrukturforschung, GPU-Spezifikationen, Annahmen zur Effizienz von Rechenzentren, Betreiberangaben und öffentliche Energiestatistiken gehören.
Veröffentlichte Berechnungsgrundlagen
Die folgenden Werte sind die derzeit ausdrücklich verwendeten Eingaben für diesen Indikator. Es handelt sich um Annahmen oder öffentliche Näherungswerte, nicht um offizielle Gesamtzahlen.
- Ausgangswert
- 60 TWh/a
- Modellannahme
Direkte Quellen
Zuletzt geprüft: 27. September 2026
Bekannte Einschränkungen
Der genaue Stromverbrauch von KI-Systemen wird selten offengelegt. Die Schätzung hängt von Annahmen über die Hardware-Auslastung, die Modellgröße, das Inferenzvolumen, die Trainingsaktivitäten und die Effizienz des Rechenzentrums ab.
Auffrischung und Interpolation
Der Server aktualisiert die Basislinie in regelmäßigen Abständen. Die Live-Anzeige interpoliert den Stromverbrauch zwischen den Aktualisierungen.