TheAImeters Logo

Metodoloģija un avoti

Kā mēs aprēķinām AI ūdens, elektrības, CO₂ un GPU stundas. Pārredzami datu avoti, pieņēmumi un atjaunināšanas biežums.

Pēdējo reizi atjaunināts:

Darbības joma

Mēs nodrošinām atsevišķu AI darbības un ietekmes rādītāju aplēses reālajā laikā. Vērtības ir orientējošas un paredzētas, lai informētu sabiedrību, nevis lai aizstātu operatoru vai regulatoru sniegtos primāros ziņojumus.

Datu avoti

  • Datu centru un mākoņdatošanas centru operatoru sniegtā informācija (efektivitāte, dzesēšana, PUE/WUE).
  • Akadēmiskā literatūra un neatkarīgie pētījumi par mākslīgā intelekta skaitļošanu un resursu izmantošanu.
  • Informācija par aparatūras pārdevēju (TDP, tipiskā izmantošana), mācību/konferenču darba slodzes pārskati.
  • valsts un reģionālā tīkla faktori (enerģijas sadalījums, emisiju faktori).
  • Paziņojumi presei, publiski iesniegtie dokumenti un cienījami tehniskie emuāri.

Vispārīga pieeja

Mēs apvienojam publiskās bāzes līnijas ar pamatotiem pieņēmumiem par darba slodzes pieaugumu, izmantošanu un efektivitāti. Ja pastāv diapazoni, mēs dodam priekšroku konservatīvām centrālajām vērtībām.

Skaitītāji servera pusē ik pēc noteikta intervāla atjauno datus un interpolē klienta pusē (ātrums sekundē), lai nodrošinātu tiešraides pieredzi. Gada vērtības sākas kārtējā gada 1. janvārī; dienas vērtības - vietējo pusnakti.

Ūdens

Ūdens aplēsēs ir iekļauts datu centru dzesēšanas ūdens un, ja nepieciešams, ūdens, kas paredzēts elektroenerģijas ražošanai. Mēs apkopojam pēc darba slodzes klases (apmācības un secināšanas) un atrašanās vietas (ja zināms).

Formula (vienkāršota)

AI ūdens ≈ (datu centra ūdens par kWh × AI elektroenerģija) + (elektroenerģijas ražošanas ūdens intensitāte × AI elektroenerģija)

Ja nav zināma vietai raksturīgā WUE, mēs izmantojam reģionālās vai operatora vidējās vērtības.

Skatiet tiešā ūdens skaitītājus

Elektrība

Elektroenerģijas patēriņš ir iegūts no skaitļošanas pieprasījuma un tipiskā izmantojuma pa slodzes klasēm, vajadzības gadījumā koriģējot ar PUE.

Formula (vienkāršota)

AI elektroenerģija ≈ (IT slodze × izmantojums × stundas) × PUE

Ja PUE nav zināma, mēs pieņemam konservatīvu vērtību, pamatojoties uz operatora nesen atklātajiem datiem.

Skatiet elektroenerģijas skaitītājus tiešraidē

CO₂

CO₂e tiek aprēķināts pēc elektroenerģijas patēriņa un tīkla emisiju faktoriem, ņemot vērā reģionālos emisiju maisījumus, ja tādi ir pieejami.

Formula (vienkāršota)

AI CO₂e ≈ (AI elektroenerģija × tīkla emisijas koeficients)

Ja ir pieejami dati, daudzreģionālām darba slodzēm mēs piemērojam vidējo svērto emisijas koeficientu.

Skatiet CO₂ skaitītājus reālajā laikā

GPU stundas

GPU stundas ir aptuvenais kopējais paātrinātāja laiks, ko patērē mākslīgā intelekta darba slodzes. Mēs apvienojam modeļu skaitu, apmācības braucienus un secinājumu apjomus ar tipiskām ierīču stundām.

Formula (vienkāršota)

GPU stundas ≈ Σ (ierīču skaits × izmantojums × stundas)

Ierīču kombinācija (A/H sērijas u. c.) un izmantojums atšķiras; mēs izmantojam piesardzīgus mediānus.

Atjauninājumi

Servera momentuzņēmumi (ISR) periodiski atjaunojas; klienta puses skaitītāji animējas ik pēc dažām sekundēm. Metodikas teksts tiek pārskatīts un atjaunināts, tiklīdz parādās jauni publiski dati.

Ierobežojumi

  • Nenoteiktība: publiskie dati ir nepilnīgi; mēs ziņojam par indikatīvām aplēsēm, nevis precīziem mērījumiem.
  • Sistēmas robežas: atkarībā no datu pieejamības dažas augšupējas/augšupējas ietekmes var būt ārpus darbības jomas.
  • Laika nobīdes: jaunāka informācijas atklāšana var mainīt bāzes līnijas; mēs cenšamies tās nekavējoties atjaunināt.
  • Salīdzināmība: dažādi operatori ziņo par dažādām darbības jomām; ja iespējams, mēs tos saskaņojam.

Ētika un pārredzamība

Mūsu mērķis ir informēt debates, sniedzot skaidrus, pamatotus skaitļus un izvairoties no sensāciju rašanās. Mēs gaidām labojumus un papildu avotus.

Sazinieties ar mums ar labojumiem vai avotiem contact@theaimeters.com.

Kopīgojiet šo lapu