Hoeveel AI-modellen zijn er beschikbaar?

Een realtime telling van openbaar beschikbare AI-modellen, waarbij Hugging Face wordt gebruikt als maatstaf voor het ecosysteem van open AI-modellen in plaats van als exact wereldwijd totaal.

AI-modellen op HuggingFace

— modellen

Hoeveel AI-modellen zijn er vandaag beschikbaar?

Er bestaat geen enkel wereldwijd register waarin alle AI-modellen ter wereld worden bijgehouden. Op deze pagina worden openbaar beschikbare modellen bijgehouden via Hugging Face, wat een goed indicatie geeft van het aantal AI-modellen dat er in het open ecosysteem te vinden is.

Wat telt als AI-model?

Een modelinvoer kan een basismodel, een fijnafstemmingsmodel, een inbeddingsmodel, een classificator, een experimenteel controlepunt of een taakspecifiek model voor machinaal leren bevatten.

Waarom dit getal belangrijk is

Het aantal openbare AI-modellen is een nuttig signaal voor open AI-activiteit, adoptie door ontwikkelaars en het tempo van experimenten in het hele ecosysteem voor machinaal leren.

Hoe deze teller werkt

Deze teller maakt momenteel gebruik van de meest recente openbare modelsnapshot van Hugging Face als indicatie voor het ecosysteem van open AI-modellen. Dit mag niet worden opgevat als een exacte telling van alle besloten, interne of nog niet gepubliceerde AI-modellen ter wereld. Zie voor meer informatie de Methodologie.

Verwante artikelen

Hoe AI-modellen worden getraind

AI-modellen worden getraind door patronen uit grote datasets te leren, interne parameters aan te passen en die patronen vervolgens te gebruiken om op nieuwe invoer te reageren. Dit trainingsproces vormt de basis van hoe AI-modellen werken.

Hoe werken AI-modellen?

AI-modellen werken door patronen uit data te leren, die patronen in parameters op te slaan en ze te gebruiken om voorspellingen of nuttige output uit nieuwe input te maken.

Wat is een AI-datacenter?

Een AI-datacenter is een fysieke faciliteit die is gebouwd om grootschalige kunstmatige-intelligentie-workloads uit te voeren, waaronder het trainen van modellen, inferentie, zoekassistenten, het genereren van afbeeldingen en AI-diensten voor bedrijven.

Waar bevinden zich AI-datacenters?

Een voorzichtig algemeen overzicht van belangrijke regio’s op het gebied van AI en hyperscale-datacenters, bekende locaties van AI-supercomputers en openbare bronnen waarmee kan worden bijgehouden waar AI-infrastructuur wordt aangelegd.

Geluidsoverlast door datacenters

Datacenters kunnen aanhoudend geluid veroorzaken door koelsystemen, stroomvoorzieningsapparatuur, noodgeneratoren en infrastructuur met een hoge dichtheid. AI zorgt er niet voor dat elke locatie lawaaierig is, maar faciliteiten op AI-schaal kunnen het probleem voor omwonenden wel duidelijker zichtbaar maken.

Waarom AI zoveel GPU's nodig heeft

AI gebruikt GPU’s omdat neurale netwerken enorme parallelle berekeningen nodig hebben. GPU’s kunnen veel wiskundige bewerkingen tegelijk uitvoeren en zijn daardoor essentieel voor modeltraining en AI-inferentie op schaal.

Gerelateerde vragen

Hoeveel elektriciteit verbruikt AI?Hoeveel water gebruikt AI?Hoeveel CO₂ produceert AI?Hoeveel AI-aanwijzingen per dag?Hoeveel mensen gebruiken ChatGPT?Hoeveel GPU-uren gebruikt AI?Hoeveel AI-beelden worden er gegenereerd?Hoeveel AI-datasets zijn er?Hoeveel AI-banen zijn er?Hoeveel AI-papers worden er gepubliceerd?

Deel deze pagina