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Metodologia

Metodologia de consumo de eletricidade da IA

Como a TheAIMeters estima a eletricidade consumida por cargas de trabalho e infra-estruturas de IA.

Última atualização:

O que mede este indicador

Este indicador estima a eletricidade utilizada pelas cargas de trabalho de IA, incluindo a atividade de computação e a infraestrutura de apoio, quando aplicável.

Método de cálculo

O modelo converte a atividade de carga de trabalho de IA estimada em consumo de eletricidade utilizando pressupostos de hardware e infraestrutura.

Fórmula simplificada

Utilização de eletricidade ≈ carga de trabalho de computação da IA × fator de potência do hardware × sobrecarga da infraestrutura

Fontes de dados

As fontes podem incluir investigação de infra-estruturas de IA, especificações de GPU, pressupostos de eficiência de centros de dados, divulgações de operadores e estatísticas públicas de energia.

Dados de cálculo publicados

Os valores abaixo são os dados explícitos atualmente utilizados por este indicador. São pressupostos ou proxies de dados públicos, não totais oficiais.

Valor de referência
60 TWh/a
Pressuposto do modelo

Última revisão: 27 de setembro de 2026

Limitações conhecidas

O consumo exato de eletricidade dos sistemas de IA raramente é divulgado. A estimativa depende de pressupostos sobre a utilização de hardware, a dimensão do modelo, o volume de inferência, a atividade de formação e a eficiência do centro de dados.

Atualização e interpolação

O servidor actualiza periodicamente a linha de base. A visualização em direto interpola o consumo de eletricidade entre actualizações.

Para correcções, comentários metodológicos ou sugestões de fontes, contacte-nos em contact@theaimeters.com .

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