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Metodologia

Metodologia de GPU-horas de IA

Como o TheAIMeters aproxima o tempo de computação da GPU consumido por cargas de trabalho de IA.

Última atualização:

O que mede este indicador

Este indicador aproxima a quantidade de tempo de computação da GPU consumida por cargas de trabalho relacionadas com IA.

Método de cálculo

A estimativa traduz os sinais de atividade da IA em horas de GPU equivalentes, utilizando pressupostos de hardware e de carga de trabalho.

Fórmula simplificada

GPU-horas ≈ volume de carga de trabalho de IA × tempo estimado de GPU por unidade de carga de trabalho

Fontes de dados

As fontes podem incluir indicadores públicos de utilização de IA, pressupostos de referência, especificações de GPU, relatórios de formação de modelos e investigação de infra-estruturas.

Dados de cálculo publicados

Os valores abaixo são os dados explícitos atualmente utilizados por este indicador. São pressupostos ou proxies de dados públicos, não totais oficiais.

Valor de referência
100M GPU-hours/d
Pressuposto do modelo
Fator de conversão
1.5 kWh/GPU-hour
Pressuposto do modelo

Última revisão: 27 de setembro de 2026

Limitações conhecidas

O tempo real da GPU varia muito, dependendo da arquitetura do modelo, da geração de hardware, da criação de lotes, da otimização e da taxa de utilização.

Atualização e interpolação

O contador é sincronizado periodicamente do lado do servidor e interpolado em tempo real entre as actualizações.

Para correcções, comentários metodológicos ou sugestões de fontes, contacte-nos em contact@theaimeters.com .

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