Короткий ответ
ИИ вряд ли станет единственной причиной нехватки воды, однако крупные центры обработки данных могут способствовать возникновению дефицита воды на местах, если они используют водоемкие системы охлаждения или работают в регионах, где пресная вода уже ограничена.
Почему центры обработки данных искусственного интеллекта могут использовать воду
Рабочие нагрузки ИИ работают на плотной вычислительной инфраструктуре, которая выделяет тепло. Некоторые центры обработки данных используют испарительное или водяное охлаждение для поддержания безопасной рабочей температуры серверов и ускорителей. Количество используемой воды в значительной степени зависит от конструкции системы охлаждения и местного климата.
Местный контекст имеет большее значение, чем средние мировые показатели
Влияние ИИ на водные ресурсы в значительной степени зависит от места расположения центра обработки данных. Объект в регионе с дефицитом воды может вызвать больше проблем, чем аналогичный объект в районе с обилием возобновляемых водных ресурсов или более прохладной погодой.
ИИ также может использовать воду косвенным образом
Некоторые виды водопользования являются косвенными. Для производства электроэнергии может потребоваться вода, особенно для тепловых электростанций. Когда ИИ увеличивает спрос на электроэнергию, часть связанного с этим водного следа может приходиться на энергосистему, а не на сам центр обработки данных.
Когда искусственный интеллект может способствовать возникновению дефицита воды?
Инфраструктура ИИ может способствовать возникновению дефицита воды, когда крупные центры обработки данных сосредоточены в засушливых регионах, когда системы охлаждения потребляют пресную воду, когда электроэнергия вырабатывается с использованием водоемких источников, или когда отчетность недостаточно прозрачна для сообществ, чтобы оценить воздействие на местном уровне.
Как можно снизить риск
Риск можно снизить за счет лучшего выбора места, более эффективного охлаждения, использования оборотной воды, воздушного охлаждения, где это необходимо, источников электроэнергии с низким потреблением воды, прозрачной отчетности и общественного планирования расширения центров обработки данных. Допущения для измерений см Методология.