Короткий ответ
Один запрос в ChatGPT может потреблять значительно больше электроэнергии, чем традиционный веб-поиск, в зависимости от размера модели, длины ответа и эффективности инфраструктуры. Точные цифры пока трудно определить публично.
Выводы ИИ требуют вычислений на GPU
Каждый ответ ChatGPT требует искусственного интеллекта: модель обрабатывает лексемы на больших кластерах GPU, генерируя текст в режиме реального времени. В отличие от статических баз данных, современные языковые модели выполняют миллиарды математических операций для каждого взаимодействия.
Небольшая энергия на запрос становится огромной при масштабировании
Отдельный запрос может показаться незначительным, но сотни миллионов или миллиарды запросов в день приводят к значительному спросу на электроэнергию в центрах обработки данных по всему миру.
Эффективность инфраструктуры имеет значение
Энергозатраты зависят от поколения оборудования, использования GPU, систем охлаждения, эффективности ЦОД (PUE) и методов оптимизации модели, таких как квантование или пакетная обработка.
Публичные оценки остаются приблизительными
Большинство публичных цифр являются оценочными, поскольку компании редко раскрывают подробные данные о потреблении электроэнергии по каждому запросу. TheAIMeters использует совокупность публичных исследований и инфраструктурных предположений для оценки масштабной активности ИИ. Методология.