Dátové centrá pre umelú inteligenciu nie sú rozmiestnené náhodne. Zvyčajne sa sústreďujú v blízkosti zdrojov elektrickej energie, optických sietí, voľných pozemkov, cloudových regiónov, možností chladenia, kvalifikovanej pracovnej sily a regulačného prostredia, ktoré umožňuje realizáciu veľkých infraštruktúrnych projektov.
Niektoré lokality sú verejne prezentované ako zariadenia pre umelú inteligenciu, napríklad veľké superpočítačové centrá alebo areály Stargate. Mnohé ďalšie sú hyperscale cloudové regióny, ktoré dokážu spracovávať úlohy v oblasti umelej inteligencie, avšak nezverejňujú, ktoré modely alebo produkty sa v jednotlivých budovách spúšťajú.
Táto stránka je teda verejnou, čiastočnou mapou hlavných regiónov a príkladov. Nezameriava sa na presné zobrazenie na úrovni ulíc a nepreberá si nárok na identifikáciu každého objektu.
Ako čítať túto mapu
Nižšie uvedené záznamy pochádzajú z oficiálnych stránok prevádzkovateľov, dokumentácie k cloudovej infraštruktúre, verejných oznámení a zdrojov s mapami otvorených dátových centier. Región sa môže nachádzať v zozname buď preto, že ide o špecifické zariadenie pre umelú inteligenciu, verejný areál hyperscale dátových centier, alebo o významný cloudový región, ktorý podporuje infraštruktúru schopnú spracovávať umelú inteligenciu.
Zoznam je zámerne obmedzený. Mal by sa vnímať ako praktický sprievodca verejnými signálmi, nie ako úplný zoznam ani ako adresár zariadení citlivých z hľadiska bezpečnosti.
Hlavné regióny s verejnými centrami umelej inteligencie a hyperscale dátovými centrami
Vybrané príklady vychádzajúce z verejne dostupných zdrojov. Kategórie opisujú, prečo je daný región relevantný; neznamená to, že každé zariadenie v regióne sa venuje umelej inteligencii.
Oblasť hyperscale
Northern Virginia, United States
Jedna z najväčších oblastí cloudových služieb a dátových centier na svete, verejne prezentovaná prostredníctvom AWS, Azure a verejných zdrojov mapujúcich dátové centrá v USA.
AWS Global InfrastructureCloud a hyperscale región
Oregon and Pacific Northwest, United States
Významná infraštruktúrna oblasť na západe USA, zahŕňajúca regióny verejného cloudu a veľké areály, ako sú Google The Dalles a Meta Prineville.
Google Data Center LocationsUmelá inteligencia a rozširovanie hyperscale infraštruktúry
Texas, United States
V Texase sa nachádzajú verejné hyperscale kampusy a niekoľko ohlásených lokalít infraštruktúry umelej inteligencie, vrátane zariadení Stargate v Abilene, v okrese Milam a v okrese Shackelford.
OpenAI Stargate sitesWebová stránka venovaná superpočítačom s explicitnou umelou inteligenciou
Memphis, Tennessee, United States
Spoločnosť xAI verejne uvádza, že Memphis je sídlom Colossusu, veľkého zariadenia so superpočítačmi umelej inteligencie, ktoré sa využíva pre projekt Grok.
SpaceXAI MemphisEurópske regióny pre cloudové služby a dátové centrá
Ireland and the Netherlands
V Írsku a v Holandsku sa nachádzajú verejné hyperscale dátové centrá a cloudové regióny, ktoré slúžia na spracovanie európskych pracovných úloh.
Meta global data centersRegión s infraštruktúrou pre chladné podnebie
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Severské lokality sa objavujú vo flotilách verejných dátových centier, pretože chladné podnebie, dostupnosť elektrickej energie a sieťové pripojenie umožňujú prevádzku rozsiahlej infraštruktúry.
Google Data Center LocationsCloudová oblasť Ázie a Tichomoria
Singapore and Southeast Asia
Singapur je verejne uznávanou lokalitou pre dátové centrá a hustým regionálnym cloudovým uzlom pre pracovné zaťaženia v ázijsko-tichomorskom regióne.
Meta global data centersInfraštruktúra s podporou umelej inteligencie v ázijsko-tichomorskom regióne
Japan and Taiwan
V Japonsku a na Taiwane sa nachádza infraštruktúra verejného cloudu a dátových centier, pričom v oblasti úloh umelej inteligencie existuje silný dopyt zo strany sieťových spoločností, výrobcov polovodičov a podnikov.
Google Data Center LocationsPrečo nie je zverejnený kompletný zoznam
Prevádzkovatelia často zverejňujú informácie o cloudových regiónoch, areáloch dátových centier alebo o investičných plánoch, zvyčajne však neuvádzajú, aké konkrétne pracovné zaťaženia bežia v jednotlivých budovách. Jedno zariadenie môže súčasne podporovať vyhľadávanie, ukladanie dát, podnikový cloud, inferenciu umelej inteligencie aj interné systémy.
Niektoré lokality sú prenajaté od poskytovateľov kolokačných služieb, niektoré sú vo výstavbe a niektoré sú oznámené ešte predtým, ako sú finalizované konečné kapacity, zmluvy o dodávkach elektrickej energie alebo podrobnosti týkajúce sa povolení. Verejné záznamy môžu tiež zaostávať za stavebnými alebo prevádzkovými zmenami.
Z tohto dôvodu by zodpovedná mapa dátových centier umelej inteligencie mala využívať široké regióny, jasné označenia zdrojov a formulácie vyjadrujúce neistotu. Nemala by naznačovať, že každá viditeľná poloha v cloude predstavuje výlučne zariadenie umelej inteligencie.