Koliko ur grafičnih procesorjev porabi umetna inteligenca?
Delovne obremenitve z umetno inteligenco vsak dan porabijo velike količine računskega časa grafičnih procesorjev. To vključuje usposabljanje modelov, sklepanje, eksperimentiranje in produkcijsko uporabo.
Kaj je ura GPU?
Ena ura grafičnega procesorja predstavlja en grafični procesor, ki deluje eno uro. To je preprost način za izražanje uporabe računalnikov pri različnih delovnih obremenitvah umetne inteligence.
Usposabljanje in sklepanje različno porabita ure grafičnih procesorjev
Ure grafičnih procesorjev za umetno inteligenco se porabijo za dve glavni kategoriji delovnih obremenitev: usposabljanje in sklepanje.
Pri usposabljanju velikih modelov so potrebni koncentrirani porasti računanja na številnih grafičnih procesorjih, ki neprekinjeno delujejo več dni ali tednov. Delovne obremenitve pri sklepanju so drugačne: neprekinjeno obdelujejo pozive, zahteve po slikah in klice API v svetovnem merilu.
Medtem ko usposabljanje pogosto pritegne več pozornosti javnosti, lahko sklepanje predstavlja vse večji delež dolgoročnega povpraševanja po GPU, saj se uvajanje umetne inteligence širi po vsem svetu.
Zakaj so pomembne ure grafičnih procesorjev
GPU-ur pomaga oceniti obseg infrastrukture umetne inteligence, povpraševanje po električni energiji in intenzivnost računanja v ozadju sodobnih sistemov umetne inteligence.
Zakaj so ure grafičnih procesorjev pomembna infrastrukturna metrika umetne inteligence
Ure grafičnih procesorjev so eden najpreprostejših načinov za oceno obsega uporabe infrastrukture umetne inteligence.
Pomagajo približati povpraševanje po električni energiji, izkoriščenost strojne opreme, zahteve po hlajenju in rast infrastrukture, ne da bi potrebovali dostop do lastniških notranjih metrik ponudnikov umetne inteligence.
Čeprav ure grafičnih procesorjev ne zajamejo vseh tehničnih podrobnosti, so koristen približek za razumevanje, kako hitro se delovne obremenitve umetne inteligence širijo.
Kako deluje ta števec
Ta števec uporablja globalni posrednik za računanje z umetno inteligenco in pretvori ocenjeno dnevno uporabo grafičnih procesorjev v števec v živo. Metodologija.