Kort svar
AI-arbejdsbelastninger bruger betydelig GPU-beregningstid. Denne tæller anslår antallet af GPU-timer, der bruges af AI-systemer i dag.
Hvad det betyder
Kunstig intelligens bliver i stigende grad indlejret i digitale aktiviteter, infrastruktur, forskning og daglige arbejdsgange.
Denne indikator hjælper med at kvantificere et aspekt af denne transformation og gør den underliggende tendens lettere at følge over tid.
Metodologi
Dette estimat bruger en grov beregningsproxy baseret på formodede globale AI-GPU-timer pr. dag og omregner det til en sats pr. sekund. Metodologi.
Relaterede indikatorer
FAQ
Hvad er en GPU-time?
En GPU-time repræsenterer en grafikprocessor, der kører i en time.
Inkluderer dette træning og udledning?
Ja, estimatet er beregnet til at repræsentere den samlede AI-beregningsaktivitet, herunder både træning og inferens.
Hvorfor er dette skøn usikkert?
Hardwareudnyttelse, modelstørrelse, batching, optimering og infrastrukturskala varierer meget og oplyses ikke fuldt ud.
