Metode til AI-elforbrug

Hvad denne indikator måler

Denne indikator estimerer den elektricitet, der bruges af AI-arbejdsbelastninger, herunder beregningsaktivitet og understøttende infrastruktur, hvor det er relevant.

Beregningsmetode

Modellen konverterer estimeret AI-arbejdsbelastning til elforbrug ved hjælp af antagelser om hardware og infrastruktur.

Forenklet formel

Elforbrug ≈ AI-compute-arbejdsbelastning × hardwarens effektfaktor × infrastrukturens overhead

Datakilder

Kilder kan omfatte forskning i AI-infrastruktur, GPU-specifikationer, antagelser om datacentres effektivitet, operatøroplysninger og offentlige energistatistikker.

Kendte begrænsninger

Det præcise elforbrug for AI-systemer oplyses sjældent. Estimatet afhænger af antagelser om hardwareudnyttelse, modelstørrelse, inferensvolumen, træningsaktivitet og datacentereffektivitet.

Opdatering og interpolation

Serveren opdaterer baseline med jævne mellemrum. Live-displayet interpolerer elforbruget mellem opdateringerne.