Σύντομη απάντηση
Ένα μεμονωμένο ερώτημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να καταναλώνει μόνο μια μικρή ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας μεμονωμένα, αλλά οι σύγχρονες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζονται εκατομμύρια ή δισεκατομμύρια αιτήματα κάθε μέρα. Σε παγκόσμια κλίμακα, αυτό έχει ως αποτέλεσμα σημαντική ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας.
Η εξαγωγή συμπερασμάτων ΤΝ απαιτεί υπολογισμό
Κάθε προτροπή τεχνητής νοημοσύνης ενεργοποιεί την εξαγωγή συμπερασμάτων: η διαδικασία κατά την οποία οι GPU υπολογίζουν τις προβλέψεις συμβολικά. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκτελούν συνεχώς μαθηματικές πράξεις σε δισεκατομμύρια παραμέτρους προκειμένου να παράγουν απαντήσεις.
Οι GPU καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες ενέργειας
Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε εξειδικευμένες GPU που έχουν σχεδιαστεί για παράλληλους υπολογισμούς. Οι επιταχυντές ΤΝ υψηλών προδιαγραφών μπορούν να καταναλώνουν εκατοντάδες watt ο καθένας, ειδικά όταν λειτουργούν συνεχώς μέσα σε μεγάλα κέντρα δεδομένων.
Η παραγωγή εικόνας χρησιμοποιεί ακόμη περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια
Η παραγωγή εικόνων ΤΝ απαιτεί γενικά περισσότερους υπολογισμούς από την απλή παραγωγή κειμένου. Τα μοντέλα διάχυσης βελτιώνουν επανειλημμένα τις εικόνες μέσω πολλών βημάτων επεξεργασίας, αυξάνοντας τη χρήση GPU και την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας.
Η υποδομή γύρω από την ΤΝ καταναλώνει επίσης ενέργεια
Η ηλεκτρική ενέργεια δεν χρησιμοποιείται μόνο για τις ίδιες τις GPU. Η υποδομή ΤΝ απαιτεί επίσης εξοπλισμό δικτύωσης, συστήματα αποθήκευσης, συστήματα ψύξης, εφεδρικά συστήματα τροφοδοσίας και λειτουργίες του κέντρου δεδομένων.