Metodología y fuentes

Alcance

Proporcionamos estimaciones en tiempo real de determinadas métricas de actividad e impacto de la IA. Los valores son indicativos y están diseñados para informar el debate público, no para sustituir los informes primarios de operadores o reguladores.

Fuentes de datos

• Información de los operadores de centros de datos y nubes (eficiencia, refrigeración, PUE/WUE).
• Literatura académica y estudios independientes sobre computación y uso de recursos en IA.
• Información del proveedor de hardware (TDP, utilización típica), informes de carga de trabajo de formación/inferencias.
• Factores de red nacionales y regionales (combinación energética, factores de emisión).
• Comunicados de prensa, archivos públicos y blogs técnicos de prestigio.

Enfoque general

Combinamos líneas de base públicas con hipótesis razonables sobre el crecimiento de la carga de trabajo, la utilización y la eficiencia. Cuando existen intervalos, preferimos valores centrales conservadores.

Los contadores se actualizan del lado del servidor a intervalos e interpolan del lado del cliente (tasa por segundo) para una experiencia en vivo. Los valores anuales comienzan el 1 de enero del año en curso; los diarios, a medianoche local.

Agua

Las estimaciones de agua incluyen el agua de refrigeración del centro de datos y, en su caso, el agua utilizada para la generación de energía. Agregamos por clase de carga de trabajo (formación frente a inferencia) y ubicación (cuando se conoce).

Agua AI ≈ (Agua del centro de datos por kWh × electricidad AI) + (Intensidad de agua de generación de energía × electricidad AI)

Ver los contadores de agua viva

Electricidad

El uso de electricidad se deriva de la demanda de computación y la utilización típica por clase de carga de trabajo, ajustada por PUE cuando corresponda.

Electricidad AI ≈ (carga TI × utilización × horas) × PUE

Ver los contadores de electricidad en directo

CO₂

Las emisiones de CO₂e se calculan a partir del uso de la electricidad y los factores de emisión de la red, teniendo en cuenta las mezclas regionales cuando están disponibles.

AI CO₂e ≈ (AI electricidad × factor de emisión de la red)

Ver los contadores de CO₂ en directo

Horas GPU

Las horas GPU aproximan el tiempo agregado de aceleración consumido por las cargas de trabajo de IA. Combinamos recuentos de modelos, ejecuciones de entrenamiento y volúmenes de inferencia con horas-dispositivo típicas.

GPU-horas ≈ Σ (número de dispositivos × utilización × horas)

Actualizaciones

Las instantáneas del servidor (ISR) se actualizan periódicamente; los contadores del lado del cliente se animan cada pocos segundos. El texto metodológico se revisa y actualiza a medida que aparecen nuevos datos públicos.

Limitaciones

• Incertidumbre: los datos públicos son parciales; presentamos estimaciones indicativas en lugar de mediciones exactas.
• Límites del sistema: algunos impactos aguas arriba/aguas abajo pueden quedar fuera del ámbito de aplicación en función de la disponibilidad de datos.
• Desviación temporal: las nuevas divulgaciones pueden desplazar las líneas de base; nuestro objetivo es actualizarlas con prontitud.
• Comparabilidad: distintos operadores informan con ámbitos diferentes; armonizamos cuando es factible.

Ética y transparencia

Nuestro objetivo es informar el debate con cifras claras y con fuentes, evitando el sensacionalismo. Agradeceremos correcciones y fuentes adicionales.

Póngase en contacto con nosotros con correcciones o fuentes en contact@theaimeters.com.