Lühike vastus
Tehisintellekti tarbib elektrit, sest moodsad mudelid nõuavad suuri arvutusi. GPUd, serverid, salvestusruumid, võrgud, jahutus ja andmekeskuse infrastruktuur aitavad kaasa kogu energiavajadusele.
Tehisintellekt on algselt arvutimahukas
Tehisintellekti süsteemid tuginevad matemaatilistele operatsioonidele, mida tehakse väga suures ulatuses. Neuronivõrkude treenimine ja käivitamine nõuab spetsiaalset riistvara, mis suudab paralleelselt töödelda suurel hulgal arvutusi. Seetõttu on GPU-d ja muud kiirendid muutunud kaasaegse tehisintellekti infrastruktuuri keskseks osaks.
Suurte mudelite treenimine nõuab kontsentreeritud arvutusi
Suure tehisintellekti mudeli treenimine võib hõlmata tohutute andmekogumite töötlemist paljude iteratsioonide jooksul. Koolituse ajal võivad tuhanded kiirendid töötada pikka aega, tarbides pidevalt elektrit. Kuigi koolitus ei ole ainus AI energiakasutuse allikas, on see üks kõige nähtavamaid ja ressursimahukamaid etappe.
Järeldus kasvab igapäevase kasutamisega
Järeldus on protsess, mille käigus kasutatakse koolitatud mudelit, et vastata päringutele, genereerida teksti, luua pilte, teha kokkuvõtteid dokumentidest või täita muid ülesandeid. Kuna tehisintellekti vahendid võtavad kasutusele miljonid kasutajad, võib järeldamisest saada suur elektrienergia nõudluse allikas, sest see toimub pidevalt ja globaalses ulatuses.
Andmekeskused lisavad toetavat energianõudlust
Tehisintellekti töökoormused töötavad andmekeskustes. Peale protsessorite endi kasutatakse elektrit ka serverite, mälu, salvestusruumi, võrguseadmete, elektritoite ja jahutuse jaoks. See toetav infrastruktuur tähendab, et kogu elektrijalajälg on suurem kui ainult riistvara tarbimine.
Tõhusus paraneb, kuid nõudlus võib veel kasvada
Riistvara, tarkvara ja andmekeskuste tõhusus paranevad jätkuvalt. Tõhususe kasvu võivad aga tasakaalustada kasvav nõudlus, suuremad mudelid, rohkem kasutajaid ja igapäevastesse toodetesse integreeritud tehisintellekti funktsioonid. Keskne küsimus ei ole mitte ainult see, kas tehisintellekt muutub tõhusamaks, vaid ka see, kas kogukasutus kasvab kiiremini kui tõhusus paraneb.