Mitu GPU-tundi kasutab AI?
Tehisintellekti töökoormused tarbivad iga päev suure hulga GPU-arvutusaega. See hõlmab mudelite treenimist, järelduste tegemist, eksperimenteerimist ja tootmiskasutust.
Mis on GPU-tund?
Üks GPU-tund tähistab ühte graafikaprotsessorit, mis töötab ühe tunni jooksul. See on lihtne viis väljendada arvutuskasutust erinevate tehisintellekti töökoormuste puhul.
Koolitus ja järelduste tegemine tarbivad GPU-tunde erinevalt
Tehisintellekti GPU-tunnid kuluvad kahes peamises töökoormuse kategoorias: koolitus ja järelduste tegemine.
Suurte mudelite treenimiseks on vaja kontsentreeritud arvutussagedusi mitmete GPUde vahel, mis töötavad pidevalt päevade või nädalate jooksul. Järelduste tegemise töökoormused on teistsugused: need töötlevad pidevalt globaalses mastaabis prompte, pildipäringuid ja API-kõnesid.
Kuigi koolitusele pööratakse sageli rohkem avalikkuse tähelepanu, võib järelduste tegemine moodustada üha suurema osa pikaajalise GPU nõudlusest, kuna tehisintellekti kasutuselevõtt laieneb kogu maailmas.
Miks GPU-tunnid on olulised
GPU-tunnid aitavad hinnata tehisintellekti infrastruktuuri ulatust, elektrivajadust ja arvutusintensiivsust kaasaegsete tehisintellekti süsteemide taga.
Miks GPU-tunnid on oluline tehisintellekti infrastruktuuri mõõdik
GPU-tunnid on üks lihtsamaid viise, kuidas hinnata tehisintellekti infrastruktuuri kasutamise ulatust.
Need aitavad ligikaudselt hinnata elektrivajadust, riistvara kasutamist, jahutusnõudeid ja infrastruktuuri kasvu, ilma et oleks vaja juurdepääsu tehisintellekti pakkujate konfidentsiaalsetele sisemõõdikutele.
Kuigi GPU-tunnid ei kajasta kõiki tehnilisi üksikasju, on need kasulikud ligikaudsed andmed, et mõista, kui kiiresti tehisintellekti töökoormus kasvab.
Kuidas see loendur töötab
See loendur kasutab globaalset tehisintellekti arvutuste proxy't ja konverteerib hinnangulise igapäevase GPU kasutamise reaalajas loenduriks. Metoodika.