Méthodologie et sources

Champ d'application

Nous fournissons des estimations en temps réel de certains indicateurs d'activité et d'impact de l'IA. Les valeurs sont indicatives et visent à éclairer le débat public, sans remplacer les rapports primaires des opérateurs ou des régulateurs.

Sources de données

• Informations communiquées par les opérateurs de centres de données et de clouds (efficacité, refroidissement, PUE/WUE).
• Littérature académique et études indépendantes sur le calcul et l'utilisation des ressources de l'IA.
• Informations sur le fournisseur de matériel (TDP, utilisation typique), rapports sur la charge de travail des formations/conférences.
• Facteurs de réseau nationaux et régionaux (bouquet énergétique, facteurs d'émission).
• Communiqués de presse, documents publics et blogs techniques réputés.

Approche générale

Nous combinons les données de référence publiques avec des hypothèses raisonnables sur la croissance de la charge de travail, l'utilisation et l'efficacité. Lorsqu'il existe des fourchettes, nous préférons des valeurs centrales conservatrices.

Les compteurs sont actualisés à intervalles réguliers du côté du serveur et interpolés du côté du client (taux par seconde) pour une expérience en direct. Les valeurs annuelles commencent au 1er janvier de l'année en cours ; les valeurs quotidiennes à minuit.

L'eau

Les estimations relatives à l'eau comprennent l'eau de refroidissement du centre de données et, le cas échéant, l'eau en amont pour la production d'électricité. Nous agrégeons les données par classe de charge de travail (formation ou inférence) et par lieu (lorsqu'il est connu).

Eau AI ≈ (Eau du centre de données par kWh × électricité AI) + (Intensité de l'eau de la production d'électricité × électricité AI)

Voir les compteurs d'eau en direct

L'électricité

La consommation d'électricité est dérivée de la demande de calcul et de l'utilisation typique par classe de charge de travail, ajustée par le PUE le cas échéant.

Électricité AI ≈ (charge informatique × utilisation × heures) × PUE

Voir les compteurs d'électricité en direct

CO₂

Les émissions de CO₂e sont estimées à partir de la consommation d'électricité et des facteurs d'émission du réseau, en tenant compte des mélanges régionaux lorsqu'ils sont disponibles.

AI CO₂e ≈ (électricité AI × facteur d'émission du réseau)

Voir les compteurs de CO₂ en direct

Heures GPU

Les heures-GPU représentent approximativement le temps d'accélération global consommé par les charges de travail d'IA. Nous combinons le nombre de modèles, les cycles d'entraînement et les volumes d'inférence avec les heures typiques des appareils.

Heures GPU ≈ Σ (nombre d'appareils × utilisation × heures)

Mises à jour

Les instantanés du serveur (ISR) sont rafraîchis périodiquement ; les compteurs côté client sont animés toutes les quelques secondes. Le texte de la méthodologie est revu et mis à jour au fur et à mesure de l'apparition de nouvelles données publiques.

Limites

• Incertitude : les données publiques sont partielles ; nous présentons des estimations indicatives plutôt que des mesures exactes.
• Limites du système : certains impacts en amont ou en aval peuvent être exclus du champ d'application en fonction de la disponibilité des données.
• Dérive temporelle : des informations plus récentes peuvent modifier les données de base ; nous nous efforçons de les mettre à jour rapidement.
• Comparabilité : différents opérateurs établissent des rapports avec des champs d'application différents ; nous les harmonisons dans la mesure du possible.

Éthique et transparence

Notre objectif est d'alimenter le débat avec des chiffres clairs et sourcés, tout en évitant le sensationnalisme. Les corrections et les sources supplémentaires sont les bienvenues.

Contactez-nous pour nous faire part de vos corrections ou de vos sources à l'adresse suivante contact@theaimeters.com.