TheAIMeters Logo

Berapa banyak model AI yang tersedia?

Penghitungan real-time terhadap model AI yang tersedia untuk umum, dengan menggunakan Hugging Face sebagai representasi ekosistem model AI terbuka, bukan sebagai jumlah pasti secara global.

Model-model AI pada HuggingFace

 model

Berapa banyak model AI yang tersedia saat ini?

Tidak ada satu pun basis data global yang mencatat setiap model AI di dunia. Halaman ini melacak model-model yang tersedia untuk umum melalui Hugging Face, yang menjadi indikator berguna mengenai berapa banyak model AI yang ada di ekosistem terbuka.

Apa yang dianggap sebagai model AI?

Entri model dapat mencakup model dasar, penyempurnaan, model penyematan, pengklasifikasi, pos pemeriksaan eksperimental, atau model pembelajaran mesin khusus tugas.

Mengapa nomor ini penting

Jumlah model AI publik merupakan sinyal yang berguna untuk aktivitas AI terbuka, adopsi pengembang, dan laju eksperimen di seluruh ekosistem pembelajaran mesin.

Cara kerja penghitung ini

Penghitung ini saat ini menggunakan snapshot model publik terbaru dari Hugging Face sebagai representasi ekosistem model AI terbuka. Angka ini tidak boleh diartikan sebagai jumlah pasti dari setiap model AI pribadi, internal, atau yang belum dipublikasikan di seluruh dunia. Untuk detailnya, lihat Metodologi.

Artikel terkait

Bagaimana model AI dilatih

Model AI dilatih dengan mempelajari pola dari dataset besar, menyesuaikan parameter internal, lalu menggunakan pola tersebut untuk merespons input baru. Proses pelatihan ini adalah dasar cara kerja model AI.

Bagaimana model AI bekerja?

Model AI bekerja dengan mempelajari pola dari data, menyimpan pola itu dalam parameter, lalu menggunakannya untuk membuat prediksi atau output berguna dari input baru.

Apa Itu Pusat Data AI?

Pusat data AI adalah fasilitas fisik yang dibangun untuk menjalankan beban kerja kecerdasan buatan (AI) berskala besar, termasuk pelatihan model, inferensi, asisten pencarian, pembuatan gambar, dan layanan AI untuk perusahaan.

Di mana Pusat Data AI Tersebut Berada?

Gambaran umum yang cermat mengenai kawasan-kawasan utama pusat data AI dan hyperscale, lokasi-lokasi superkomputer AI yang diketahui, serta sumber-sumber publik untuk melacak di mana infrastruktur AI sedang dibangun.

Polusi Suara di Pusat Data

Pusat data dapat menimbulkan kebisingan yang terus-menerus dari sistem pendingin, peralatan listrik, generator cadangan, dan infrastruktur dengan kepadatan tinggi. AI tidak membuat setiap lokasi menjadi bising, tetapi fasilitas berskala AI dapat membuat masalah ini lebih terasa bagi masyarakat di sekitarnya.

Mengapa AI membutuhkan begitu banyak GPU

AI menggunakan GPU karena jaringan saraf membutuhkan komputasi paralel dalam jumlah besar. GPU dapat menjalankan banyak operasi matematika sekaligus, sehingga penting untuk melatih model dan menjalankan inferensi AI dalam skala besar.

Pertanyaan terkait

Bagikan halaman ini