TheAIMeters Logo

Di mana Pusat Data AI Tersebut Berada?

Gambaran umum yang cermat mengenai kawasan-kawasan utama pusat data AI dan hyperscale, lokasi-lokasi superkomputer AI yang diketahui, serta sumber-sumber publik untuk melacak di mana infrastruktur AI sedang dibangun.

Stylized world map showing public AI-capable data center regions
Peta publik dapat menampilkan wilayah dan lokasi yang telah diumumkan, namun tidak dapat mengungkapkan setiap beban kerja AI atau fasilitas pribadi. Tampilan yang berguna bersifat regional dan bersumber dari informasi tertentu, bukan yang mencakup semuanya.

Poin utama

Belum ada peta publik yang lengkap mengenai semua pusat data AI. Tampilan publik terbaik menggabungkan wilayah cloud, halaman pusat data operator, kampus AI yang telah diumumkan, dan kumpulan data infrastruktur terbuka, sekaligus secara jelas membedakan lokasi AI yang telah dikonfirmasi dari wilayah hyperscale yang lebih luas yang mendukung AI.

Pusat data AI tidak tersebar secara acak. Pusat data tersebut cenderung terkonsentrasi di dekat sumber daya listrik, jaringan serat optik, lahan yang tersedia, wilayah layanan cloud, opsi pendinginan, tenaga kerja terampil, serta lingkungan perizinan yang dapat mendukung proyek infrastruktur berskala besar.

Beberapa lokasi diumumkan secara publik sebagai fasilitas AI, seperti pusat superkomputer besar atau kampus Stargate di beberapa negara bagian AS. Banyak lokasi lainnya adalah wilayah cloud hyperscale yang dapat menjalankan beban kerja AI, tetapi tidak mengungkapkan model atau produk apa yang berjalan di setiap bangunan.

Halaman ini karena itu merupakan peta publik yang bersifat sebagian, berisi wilayah utama dan contoh-contoh penting. Peta ini menghindari pemetaan tepat di tingkat jalan dan tidak mengklaim mengidentifikasi setiap fasilitas; bahkan kumpulan data publik yang besar dapat menghitung fasilitas tanpa menunjukkan ukuran, porsi beban kerja AI, atau tingkat pemanfaatannya.

Cara membaca peta ini

Entri di bawah ini dipilih dari halaman resmi operator, dokumentasi infrastruktur cloud, pengumuman publik, sumber pemetaan datacenter terbuka, dan riset independen seperti Stanford AI Index. Suatu wilayah dapat muncul karena merupakan situs AI eksplisit, kampus datacenter hyperscale publik, pembangunan infrastruktur AI yang diumumkan, atau wilayah cloud besar yang mendukung infrastruktur AI-capable.

Daftar ini sengaja dibuat konservatif. Daftar ini harus dibaca sebagai panduan praktis untuk sinyal publik, bukan inventaris lengkap atau direktori fasilitas yang sensitif secara keamanan. Misalnya, Stanford AI Index mengutip data Cloudscene yang menunjukkan Amerika Serikat jauh di depan dalam jumlah datacenter publik, sekaligus memperingatkan bahwa jumlah tersebut tidak menangkap ukuran fasilitas, kapasitas komputasi, atau tingkat pemanfaatan.

Wilayah utama yang menjadi pusat AI publik dan pusat data berskala besar

Contoh-contoh yang dipilih berdasarkan sumber-sumber publik. Kategori-kategori tersebut menjelaskan mengapa wilayah tersebut relevan; hal ini tidak berarti setiap fasilitas di wilayah tersebut khusus bergerak di bidang kecerdasan buatan.

Wilayah hyperscale

Northern Virginia, United States

Operasional

Salah satu kawasan cloud dan pusat data terbesar di dunia, yang diwakili secara publik melalui AWS, Azure, dan sumber daya pemetaan pusat data publik di AS.

AWS Global Infrastructure

Awan dan wilayah hyperscale

Oregon and Pacific Northwest, United States

Operasional

Sebuah kawasan infrastruktur utama di bagian barat AS, yang mencakup kawasan cloud publik dan kampus-kampus besar seperti Google The Dalles dan Meta Prineville.

Google Data Center Locations

Pembangunan infrastruktur AI

U.S. Stargate buildout: Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin and Michigan

Beroperasi / telah diumumkan

Pengumuman publik OpenAI tentang Stargate mengidentifikasi kampus dan situs AI di Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin, dan Michigan. Sebagian sudah beroperasi atau beroperasi sebagian, sementara yang lain masih dalam pengembangan atau perluasan.

OpenAI Stargate community

Situs superkomputer AI eksplisit

Memphis, Tennessee, United States

Operasional

Memphis secara resmi disebut oleh xAI sebagai lokasi Colossus, sebuah fasilitas superkomputer AI berskala besar yang digunakan untuk Grok.

SpaceXAI Memphis

Wilayah cloud dan datacenter Eropa

Ireland, the Netherlands, Germany, Belgium and the United Kingdom

Operasional

Irlandia, Belanda, Jerman, Belgia, dan Britania Raya muncul dalam armada datacenter hyperscale publik dan wilayah cloud, termasuk lokasi yang beroperasi maupun yang diumumkan.

Google Data Center Locations

Wilayah infrastruktur iklim sejuk

Nordics: Denmark, Sweden and Finland

Operasional

Lokasi-lokasi di kawasan Nordik muncul dalam jaringan pusat data publik karena iklim yang sejuk, ketersediaan pasokan listrik, dan konektivitas jaringan dapat mendukung infrastruktur berskala besar.

Google Data Center Locations

Wilayah cloud Asia-Pasifik

Singapore and Southeast Asia

Operasional

Singapura merupakan lokasi pusat data yang terdaftar di bursa saham dan pusat cloud regional yang padat untuk beban kerja di kawasan Asia-Pasifik.

Meta global data centers

Infrastruktur AI-capable Asia-Pasifik

Japan, Taiwan, India, Malaysia and Thailand

Beroperasi / telah diumumkan

Jepang, Taiwan, Singapura, India, Malaysia, dan Thailand muncul di halaman lokasi cloud dan datacenter publik, dengan campuran fasilitas yang sudah beroperasi dan masih dikembangkan.

Google Data Center Locations

Mengapa daftar lengkapnya tidak dipublikasikan?

Penyedia layanan sering kali mengumumkan wilayah cloud, kompleks pusat data, atau rencana investasi, namun mereka biasanya tidak merinci beban kerja spesifik yang berjalan di setiap gedung. Satu fasilitas dapat mendukung layanan pencarian, penyimpanan, cloud korporat, inferensi AI, dan sistem internal secara bersamaan.

Beberapa lokasi disewa dari penyedia layanan kolokasi, beberapa sedang dalam tahap pembangunan, dan beberapa diumumkan sebelum kapasitas akhir, perjanjian pasokan listrik, atau rincian perizinan diselesaikan. Catatan publik juga bisa tertinggal dari perkembangan pembangunan atau perubahan operasional.

Karena itu, peta datacenter AI yang bertanggung jawab sebaiknya menggunakan wilayah yang luas, label sumber yang jelas, dan bahasa yang menandai ketidakpastian. Peta tersebut tidak boleh menyiratkan bahwa setiap lokasi cloud yang terlihat adalah fasilitas AI eksklusif, atau bahwa jumlah fasilitas publik sama dengan kapasitas komputasi AI.

Bacaan lebih lanjut dan referensi

Halaman terkait

Artikel terkait

Pertanyaan terkait

Bagikan halaman ini