Pusat data AI tidak tersebar secara acak. Pusat data tersebut cenderung terkonsentrasi di dekat sumber daya listrik, jaringan serat optik, lahan yang tersedia, wilayah layanan cloud, opsi pendinginan, tenaga kerja terampil, serta lingkungan perizinan yang dapat mendukung proyek infrastruktur berskala besar.
Beberapa lokasi diumumkan secara terbuka sebagai fasilitas AI, seperti pusat superkomputer berskala besar atau kampus Stargate. Banyak lokasi lainnya merupakan wilayah cloud berskala hiper yang mampu menjalankan beban kerja AI, namun tidak mengungkapkan model atau produk apa saja yang dijalankan di dalam setiap gedung tersebut.
Oleh karena itu, halaman ini merupakan peta umum yang mencakup sebagian wilayah utama dan contoh-contohnya. Peta ini tidak menampilkan detail hingga tingkat jalan dan tidak bermaksud untuk mencantumkan setiap fasilitas.
Cara membaca peta ini
Entri-entri di bawah ini dipilih dari halaman resmi operator, dokumentasi infrastruktur cloud, pengumuman publik, dan sumber daya pemetaan pusat data terbuka. Sebuah wilayah dapat tercantum karena merupakan lokasi AI yang secara eksplisit disebutkan, kompleks pusat data hyperscale publik, atau wilayah cloud utama yang mendukung infrastruktur yang mendukung AI.
Daftar ini sengaja disusun secara konservatif. Daftar ini sebaiknya dipandang sebagai panduan praktis mengenai rambu-rambu umum, bukan sebagai daftar lengkap atau direktori fasilitas yang bersifat rahasia.
Wilayah utama yang menjadi pusat AI publik dan pusat data berskala besar
Contoh-contoh yang dipilih berdasarkan sumber-sumber publik. Kategori-kategori tersebut menjelaskan mengapa wilayah tersebut relevan; hal ini tidak berarti setiap fasilitas di wilayah tersebut khusus bergerak di bidang kecerdasan buatan.
Wilayah hyperscale
Northern Virginia, United States
Salah satu kawasan cloud dan pusat data terbesar di dunia, yang diwakili secara publik melalui AWS, Azure, dan sumber daya pemetaan pusat data publik di AS.
AWS Global InfrastructureAwan dan wilayah hyperscale
Oregon and Pacific Northwest, United States
Sebuah kawasan infrastruktur utama di bagian barat AS, yang mencakup kawasan cloud publik dan kampus-kampus besar seperti Google The Dalles dan Meta Prineville.
Google Data Center LocationsAI dan perluasan infrastruktur hyperscale
Texas, United States
Texas memiliki kampus-kampus hyperscale milik pemerintah serta beberapa lokasi infrastruktur AI yang telah diumumkan, termasuk lokasi-lokasi Stargate di Abilene, Kabupaten Milam, dan Kabupaten Shackelford.
OpenAI Stargate sitesSitus superkomputer AI eksplisit
Memphis, Tennessee, United States
Memphis secara resmi disebut oleh xAI sebagai lokasi Colossus, sebuah fasilitas superkomputer AI berskala besar yang digunakan untuk Grok.
SpaceXAI MemphisWilayah layanan cloud dan pusat data di Eropa
Ireland and the Netherlands
Irlandia dan Belanda menjadi tuan rumah lokasi pusat data hyperscale publik serta wilayah cloud yang digunakan untuk beban kerja di Eropa.
Meta global data centersWilayah infrastruktur iklim sejuk
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Lokasi-lokasi di kawasan Nordik muncul dalam jaringan pusat data publik karena iklim yang sejuk, ketersediaan pasokan listrik, dan konektivitas jaringan dapat mendukung infrastruktur berskala besar.
Google Data Center LocationsWilayah cloud Asia-Pasifik
Singapore and Southeast Asia
Singapura merupakan lokasi pusat data yang terdaftar di bursa saham dan pusat cloud regional yang padat untuk beban kerja di kawasan Asia-Pasifik.
Meta global data centersInfrastruktur yang mendukung kecerdasan buatan (AI) di kawasan Asia-Pasifik
Japan and Taiwan
Jepang dan Taiwan menjadi tuan rumah infrastruktur cloud publik dan pusat data, dengan permintaan yang tinggi di sektor jaringan, semikonduktor, dan korporasi terkait beban kerja kecerdasan buatan (AI).
Google Data Center LocationsMengapa daftar lengkapnya tidak dipublikasikan?
Penyedia layanan sering kali mengumumkan wilayah cloud, kompleks pusat data, atau rencana investasi, namun mereka biasanya tidak merinci beban kerja spesifik yang berjalan di setiap gedung. Satu fasilitas dapat mendukung layanan pencarian, penyimpanan, cloud korporat, inferensi AI, dan sistem internal secara bersamaan.
Beberapa lokasi disewa dari penyedia layanan kolokasi, beberapa sedang dalam tahap pembangunan, dan beberapa diumumkan sebelum kapasitas akhir, perjanjian pasokan listrik, atau rincian perizinan diselesaikan. Catatan publik juga bisa tertinggal dari perkembangan pembangunan atau perubahan operasional.
Oleh karena itu, peta pusat data AI yang bertanggung jawab sebaiknya menggunakan wilayah yang luas, label sumber yang jelas, serta penggunaan bahasa yang mencerminkan ketidakpastian. Peta tersebut tidak boleh menyiratkan bahwa setiap lokasi awan yang terlihat merupakan fasilitas AI secara eksklusif.