Īsa atbilde
Maz ticams, ka mākslīgais intelekts pats par sevi būtu vienīgais ūdens trūkuma cēlonis, taču liela mēroga datu centri var veicināt vietējo ūdens trūkumu, ja tie izmanto ūdensietilpīgu dzesēšanu vai darbojas reģionos, kur saldūdens resursi jau ir ierobežoti.
Kāpēc mākslīgā intelekta datu centri var izmantot ūdeni
Mākslīgā intelekta darba slodzes darbojas blīvā skaitļošanas infrastruktūrā, kas rada siltumu. Daži datu centri izmanto iztvaicēšanas vai ūdens dzesēšanu, lai uzturētu serverus un paātrinātājus drošā darba temperatūrā. Izmantotā ūdens daudzums lielā mērā ir atkarīgs no dzesēšanas konstrukcijas un vietējā klimata.
Vietējam kontekstam ir lielāka nozīme nekā vidējiem rādītājiem pasaulē
Mākslīgā intelekta ietekme uz ūdeni ir ļoti atkarīga no datu centra atrašanās vietas. Iekārta, kas atrodas reģionā, kur ir ūdens trūkums, var radīt vairāk problēmu nekā līdzīga iekārta, kas atrodas apgabalā ar bagātīgiem atjaunojamiem ūdens resursiem vai vēsākiem laikapstākļiem.
Mākslīgais intelekts ūdeni var izmantot arī netieši
Daļa ūdens tiek izmantota netieši. Elektroenerģijas ražošanai var būt nepieciešams ūdens, jo īpaši termoelektrostacijās. Ja mākslīgais intelekts palielina pieprasījumu pēc elektroenerģijas, daļa ar to saistītās ūdens emisijas var rasties elektroenerģijas sistēmā, nevis pašā datu centrā.
Kad mākslīgais intelekts var veicināt ūdens trūkumu?
Mākslīgā intelekta infrastruktūra var veicināt ūdens trūkumu, ja lieli datu centri ir koncentrēti sausos reģionos, ja dzesēšanas sistēmas patērē saldūdeni, ja elektroenerģija tiek ražota no ūdensietilpīgas ražošanas vai ja ziņošana nav pietiekami pārredzama, lai kopienas varētu novērtēt vietējo ietekmi.
Kā var samazināt risku
Risku var samazināt, labāk izvēloties atrašanās vietu, efektīvāk dzesējot, izmantojot reģenerētu ūdeni, gaisa dzesēšanu, ja nepieciešams, elektroenerģijas avotus ar zemu ūdens patēriņu, pārredzamu ziņošanu un publisku datu centru paplašināšanas plānošanu. Mērījumu pieņēmumus sk Metodoloģija.