Īsa atbilde
Mākslīgā intelekta datu centros ūdeni galvenokārt izmanto dzesēšanas sistēmām. Mūsdienu GPU rada lielu siltuma daudzumu, un daudzas iekārtas paļaujas uz iztvaikošanas dzesēšanas vai dzesēšanas ūdens sistēmām, lai uzturētu serveru darbību.
Dzesēšanas sistēmām nepieciešams ūdens
Mākslīgā intelekta serveri darbojas nepārtraukti un rada ievērojamu siltuma daudzumu secinājumu izdarīšanas un apmācības darba slodžu laikā. Bieži tiek izmantots ūdens, jo tas ir ļoti efektīvs siltuma pārneses un izkliedēšanas ziņā.
Mūsdienu mākslīgā intelekta aparatūra rada milzīgu siltumu
Lieli GPU klasteri var patērēt megavatus elektroenerģijas. Lielākā daļa šīs elektroenerģijas galu galā kļūst par siltumu, kas jānovada, lai nesabojātu iekārtas un nesamazinātu veiktspēju.
Svarīga atrašanās vieta
Ūdens patēriņš atšķiras atkarībā no klimata, dzesēšanas tehnoloģijas un datu centra konstrukcijas. Iekārtas, kas atrodas karstos vai sausos reģionos, var saskarties ar lielākām dzesēšanas problēmām un lielāku ūdens patēriņu.
Mākslīgā intelekta izaugsme varētu palielināt ūdens pieprasījumu
Tā kā pasaulē pieaug mākslīgā intelekta ieviešana, vairāk datu centru un lielāki GPU klasteri var palielināt elektroenerģijas un ūdens patēriņu. Daudzi uzņēmumi pašlaik pēta alternatīvas dzesēšanas tehnoloģijas un efektivitātes uzlabojumus.