AI-datasentre er ikke tilfeldig fordelt. De har en tendens til å samle seg i nærheten av kraftkapasitet, fibernettverk, ledig areal, skyregioner, kjølemuligheter, kvalifisert arbeidskraft og tillatelsesmiljøer som kan støtte store infrastrukturprosjekter.
Noen anlegg blir offentliggjort som AI-anlegg, for eksempel store superdatasenter eller Stargate-campus. Mange andre er hyperscale-skyregioner som kan kjøre AI-arbeidsbelastninger, men som ikke oppgir hvilke modeller eller produkter som kjører i de enkelte bygningene.
Denne siden er derfor et offentlig, ufullstendig kart over de viktigste regionene og eksemplene. Den unngår å vise nøyaktige gatenavn og gjør ikke krav på å identifisere alle anlegg.
Hvordan lese dette kartet
Oppføringene nedenfor er hentet fra offisielle operatørsider, dokumentasjon om skyinfrastruktur, offentlige kunngjøringer og åpne kartleggingsressurser for datasentre. En region kan være oppført fordi den er et eksplisitt AI-anlegg, et offentlig hyperscale-datasenterområde eller en stor skyregion som støtter AI-kompatibel infrastruktur.
Listen er bevisst holdt tilbakeholden. Den bør leses som en praktisk veiledning til offentlige signaler, ikke som en fullstendig oversikt eller en liste over sikkerhetskritiske anlegg.
De viktigste regionene for offentlig AI og hyperscale-datasentre
Utvalgte eksempler basert på offentlige kilder. Kategoriene beskriver hvorfor regionen er relevant; det betyr ikke at alle anleggene i regionen er dedikert til AI.
Hyperscale-region
Northern Virginia, United States
En av verdens største regioner for sky- og datasentertjenester, som er offentlig tilgjengelig gjennom AWS, Azure og offentlige karttjenester for datasentre i USA.
AWS Global InfrastructureSky- og hyperscale-region
Oregon and Pacific Northwest, United States
En viktig infrastrukturregion i det vestlige USA, som omfatter offentlige skyregioner og store anlegg som Google The Dalles og Meta Prineville.
Google Data Center LocationsAI og utbygging av hyperscale-infrastruktur
Texas, United States
I Texas finnes det offentlige hyperscale-anlegg og flere planlagte AI-infrastrukturanlegg, blant annet Stargate-anlegg i Abilene, Milam County og Shackelford County.
OpenAI Stargate sitesNettsted for eksplisitt AI-superdatamaskin
Memphis, Tennessee, United States
Memphis blir av xAI offentlig betegnet som hjemstedet til Colossus, et stort superdatasenter for kunstig intelligens som brukes til Grok.
SpaceXAI MemphisEuropeiske sky- og datasenterregioner
Ireland and the Netherlands
Irland og Nederland er vertsland for offentlige hyperscale-datasentre og skyregioner som brukes til europeiske arbeidsbelastninger.
Meta global data centersRegion med infrastruktur for kjølig klima
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Nordiske lokasjoner inngår i offentlige datasenterparker fordi det kjølige klimaet, tilgangen på strøm og nettverkstilkoblingen gjør det mulig å drifte infrastruktur i stor skala.
Google Data Center LocationsSkyregionen Asia-Stillehavet
Singapore and Southeast Asia
Singapore er et børsnotert datasenter og et sentralt regionalt skyknutepunkt for arbeidsbelastninger i Asia-Stillehavsregionen.
Meta global data centersAI-kompatibel infrastruktur i Asia-Stillehavsregionen
Japan and Taiwan
Japan og Taiwan har infrastruktur for offentlige skytjenester og datasentre, med stor etterspørsel fra nettverks-, halvleder- og bedriftssektoren knyttet til AI-arbeidsbelastninger.
Google Data Center LocationsHvorfor den fullstendige listen ikke er offentlig
Operatører offentliggjør ofte informasjon om skyregioner, datasenterkomplekser eller investeringsplaner, men de oppgir vanligvis ikke nøyaktig hvilke arbeidsbelastninger som kjører i hvert enkelt bygg. Et enkelt anlegg kan for eksempel håndtere søk, lagring, bedriftssky, AI-inferens og interne systemer samtidig.
Noen anlegg leies fra colocation-leverandører, noen er under bygging, og noen blir kunngjort før den endelige kapasiteten, strømavtalene eller detaljene rundt tillatelsene er på plass. Offentlige registre kan også ligge etter når det gjelder bygging eller driftsendringer.
Av den grunn bør et ansvarlig kart over AI-datasentre benytte store regioner, tydelige kildebetegnelser og formuleringer som uttrykker usikkerhet. Det bør ikke gi inntrykk av at hvert synlig skylokasjon er et dedikert AI-anlegg.