Kort svar
AI-datasentre bruker vann først og fremst til kjølesystemer. Moderne GPU-er produserer store mengder varme, og mange anlegg er avhengige av fordampningskjøling eller kjølte vannsystemer for å holde serverne i drift.
Kjølesystemer krever vann
AI-servere er i kontinuerlig drift og genererer betydelig varme når de brukes til inferens og opplæring. Vann brukes ofte fordi det er svært effektivt når det gjelder å overføre og lede bort varme.
Moderne AI-maskinvare genererer enorm varme
Store GPU-klynger kan forbruke megawatt med strøm. Mesteparten av den elektriske energien blir til slutt til varme, som må fjernes for å unngå å skade utstyret og redusere ytelsen.
Beliggenhet er viktig
Vannforbruket varierer avhengig av klima, kjøleteknologi og datasenterets utforming. Anlegg som ligger i varme eller tørre områder, kan ha større utfordringer med kjøling og høyere vannbehov.
AI-vekst kan øke vannbehovet
Etter hvert som AI blir tatt i bruk over hele verden, kan flere datasentre og større GPU-klynger øke strøm- og vannforbruket. Mange selskaper utforsker nå alternative kjøleteknologier og effektivitetsforbedringer.