Kort antwoord
Het is onwaarschijnlijk dat AI de enige oorzaak is van watertekorten, maar grootschalige datacenters kunnen bijdragen aan lokale waterstress als ze afhankelijk zijn van waterintensieve koeling of opereren in regio's waar zoetwater al beperkt is.
Waarom AI-datacenters water kunnen gebruiken
AI-workloads draaien op een dichte computerinfrastructuur die warmte produceert. Sommige datacenters gebruiken verdampingskoeling of koeling op basis van water om servers en versnellers binnen veilige bedrijfstemperaturen te houden. De hoeveelheid water die wordt gebruikt, is sterk afhankelijk van het koelontwerp en het lokale klimaat.
Lokale context is belangrijker dan mondiale gemiddelden
De invloed van AI op het water is sterk afhankelijk van de locatie van het datacenter. Een faciliteit in een regio met watertekorten kan meer zorgen baren dan een vergelijkbare faciliteit in een gebied met overvloedige hernieuwbare waterbronnen of koeler weer.
AI kan water ook indirect gebruiken
Een deel van het watergebruik is indirect. Voor het opwekken van elektriciteit kan water nodig zijn, vooral voor thermische centrales. Wanneer AI de vraag naar elektriciteit verhoogt, kan een deel van de bijbehorende watervoetafdruk stroomopwaarts in het elektriciteitssysteem plaatsvinden in plaats van in het datacenter zelf.
Wanneer kan AI bijdragen aan waterstress?
AI-infrastructuur kan bijdragen aan waterstress wanneer grote datacenters geconcentreerd zijn in droge regio's, wanneer koelsystemen zoet water verbruiken, wanneer elektriciteit afkomstig is van waterintensieve opwekking of wanneer de rapportage niet transparant genoeg is voor gemeenschappen om de lokale impact te evalueren.
Hoe het risico kan worden verminderd
Het risico kan worden verkleind door een betere locatiekeuze, efficiëntere koeling, hergebruik van water, luchtkoeling waar nodig, elektriciteitsbronnen met een laag waterverbruik, transparante rapportage en openbare planning rond de uitbreiding van datacenters. Voor meetaannames, zie de Methodologie.