Krótka odpowiedź
Jest mało prawdopodobne, aby sztuczna inteligencja sama w sobie była jedyną przyczyną niedoborów wody, ale duże centra danych mogą przyczyniać się do lokalnego niedoboru wody, gdy polegają na chłodzeniu wymagającym dużej ilości wody lub działają w regionach, w których ilość słodkiej wody jest już ograniczona.
Dlaczego centra danych AI mogą wykorzystywać wodę
Obciążenia AI działają na gęstej infrastrukturze obliczeniowej, która wytwarza ciepło. Niektóre centra danych wykorzystują chłodzenie wyparne lub wodne, aby utrzymać serwery i akceleratory w bezpiecznych temperaturach roboczych. Ilość zużywanej wody zależy w dużej mierze od projektu chłodzenia i lokalnego klimatu.
Lokalny kontekst ma większe znaczenie niż globalne średnie
Wpływ sztucznej inteligencji na gospodarkę wodną zależy w dużej mierze od lokalizacji centrum danych. Obiekt znajdujący się w regionie, w którym występuje niedobór wody, może powodować większe obawy niż podobny obiekt na obszarze z obfitymi odnawialnymi zasobami wody lub chłodniejszą pogodą.
Sztuczna inteligencja może również wykorzystywać wodę pośrednio
Niektóre zastosowania wody są pośrednie. Wytwarzanie energii elektrycznej może wymagać wody, zwłaszcza w przypadku elektrowni cieplnych. Gdy sztuczna inteligencja zwiększa zapotrzebowanie na energię elektryczną, część związanego z tym śladu wodnego może wystąpić w systemie zasilania, a nie w samym centrum danych.
Kiedy sztuczna inteligencja może przyczynić się do stresu wodnego?
Infrastruktura AI może przyczyniać się do niedoboru wody, gdy duże centra danych są skoncentrowane w suchych regionach, gdy systemy chłodzenia zużywają słodką wodę, gdy energia elektryczna pochodzi z produkcji wymagającej dużej ilości wody lub gdy raportowanie nie jest wystarczająco przejrzyste, aby społeczności mogły ocenić lokalny wpływ.
Jak można zmniejszyć ryzyko
Ryzyko można zmniejszyć poprzez lepszy wybór lokalizacji, bardziej wydajne chłodzenie, odzyskaną wodę, chłodzenie powietrzem w stosownych przypadkach, źródła energii elektrycznej o niskiej zawartości wody, przejrzyste raportowanie i publiczne planowanie rozbudowy centrów danych. Założenia dotyczące pomiarów można znaleźć w dokumencie Metodologia.