Porównanie zużycia energii elektrycznej przez AI, emisji dwutlenku węgla, zużycia wody i intensywności obliczeń.
— h
Systemy sztucznej inteligencji opierają się na wielkoskalowej infrastrukturze obliczeniowej. Ich ślad środowiskowy zależy od zapotrzebowania na energię elektryczną, wydajności centrum danych, intensywności emisji dwutlenku węgla w sieci, technologii chłodzenia oraz ilości obciążeń związanych z treningiem i wnioskowaniem. TheAIMeters zapewnia przejrzyste szacunki, aby ułatwić zrozumienie tych trendów.
Infrastruktura sztucznej inteligencji zużywa ogromne ilości energii elektrycznej, wody chłodzącej i zasobów obliczeniowych. Liczby te stają się łatwiejsze do zrozumienia, gdy porówna się je ze znanymi działaniami w świecie rzeczywistym.
Duże systemy sztucznej inteligencji zużywają energię elektryczną w sposób ciągły poprzez centra danych wypełnione procesorami graficznymi i specjalistycznym sprzętem. Obciążenia związane z treningiem i wnioskowaniem mogą wymagać energii porównywalnej do tysięcy gospodarstw domowych.
Emisje dwutlenku węgla związane ze sztuczną inteligencją zależą w dużej mierze od koszyka energetycznego zasilającego centra danych. Energia elektryczna oparta na paliwach kopalnych wywiera znacznie większy wpływ na środowisko niż odnawialne źródła energii.
Nowoczesna infrastruktura sztucznej inteligencji wymaga znacznej wydajności chłodzenia. Wiele centrów danych korzysta z wodnych systemów chłodzenia, co sprawia, że zużycie wody staje się coraz ważniejszą częścią dyskusji na temat zrównoważonego rozwoju sztucznej inteligencji.
Energia elektryczna jest podstawą infrastruktury AI. Układy GPU, serwery, sieci i systemy chłodzenia przyczyniają się do zapotrzebowania na energię.
Czytaj więcejEmisje CO₂e związane ze sztuczną inteligencją zależą od zużywanej energii elektrycznej i intensywności emisji dwutlenku węgla sieci zasilających centra danych.
Czytaj więcejWoda może być zaangażowana bezpośrednio poprzez chłodzenie centrów danych i pośrednio poprzez wytwarzanie energii elektrycznej, w zależności od regionu i infrastruktury.
Czytaj więcejWpływ sztucznej inteligencji na środowisko wynika zarówno z trenowania dużych modeli, jak i obsługiwania miliardów żądań wnioskowania każdego dnia. Podczas gdy szkolenie wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, obciążenia związane z wnioskowaniem tworzą stałe długoterminowe zapotrzebowanie na globalną infrastrukturę.
Naukowcy i dostawcy infrastruktury aktywnie poprawiają wydajność sztucznej inteligencji dzięki lepszym chipom, zoptymalizowanym modelom, centrom danych zasilanym energią odnawialną i wydajniejszym systemom chłodzenia. Jednak globalna adopcja sztucznej inteligencji również rośnie niezwykle szybko, co może zrównoważyć niektóre z tych zysków.
Wskaźniki te łączą dane publiczne, założenia dotyczące infrastruktury i okresowe aktualizacje. Szczegółowe założenia są dostępne na stronie Metodologia Metodologia.
Zużycie energii elektrycznej przez sztuczną inteligencję pochodzi z infrastruktury obliczeniowej wymaganej do szkolenia, uruchamiania i skalowania nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji.
Wnioskowanie AI to proces uruchamiania wyszkolonego modelu AI w celu generowania prognoz, odpowiedzi lub treści na podstawie nowych danych wejściowych użytkownika.
Zużycie energii elektrycznej przez ChatGPT zależy od wielkości modelu, aktywności użytkownika, wydajności sprzętu i centrów danych obsługujących każde żądanie.
Szacunkowe zużycie energii elektrycznej przez systemy sztucznej inteligencji na całym świecie.