Centra danych obsługujące sztuczną inteligencję nie są rozmieszczone losowo. Zazwyczaj skupiają się w pobliżu źródeł zasilania, sieci światłowodowych, dostępnych terenów, regionów chmury obliczeniowej, rozwiązań chłodniczych, wykwalifikowanej siły roboczej oraz warunków uzyskania pozwoleń, które umożliwiają realizację dużych projektów infrastrukturalnych.
Niektóre lokalizacje są oficjalnie ogłaszane jako obiekty przeznaczone do sztucznej inteligencji, na przykład duże ośrodki superkomputerowe lub kampusy Stargate. Wiele innych to regiony chmury obliczeniowej o ogromnej skali, które mogą obsługiwać obciążenia związane ze sztuczną inteligencją, ale nie ujawniają, jakie modele lub produkty działają w poszczególnych budynkach.
Niniejsza strona stanowi zatem publiczną, częściową mapę głównych regionów oraz przykładów. Nie zawiera ona dokładnych map na poziomie ulic i nie ma na celu wskazania wszystkich obiektów.
Jak korzystać z tej mapy
Poniższe wpisy pochodzą z oficjalnych stron operatorów, dokumentacji dotyczącej infrastruktury chmurowej, publicznych ogłoszeń oraz otwartych zasobów zawierających mapy centrów danych. Dany region może znaleźć się na liście, ponieważ jest to obiekt wyraźnie przeznaczony do sztucznej inteligencji, publiczny kampus centrów danych o skali hiperskalowej lub duży region chmury obsługujący infrastrukturę przystosowaną do sztucznej inteligencji.
Lista ta ma celowo ostrożny charakter. Należy ją traktować jako praktyczny przewodnik po sygnalizacji publicznej, a nie jako wyczerpujący wykaz ani spis obiektów o szczególnym znaczeniu dla bezpieczeństwa.
Główne regiony, w których działają publiczne centra danych wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz centra danych typu hyperscale
Wybrane przykłady oparte na źródłach publicznych. Kategorie opisują, dlaczego dany region jest istotny; nie oznaczają one, że każdy obiekt w tym regionie zajmuje się sztuczną inteligencją.
Region o ogromnej skali
Northern Virginia, United States
Jeden z największych regionów chmury obliczeniowej i centrów danych na świecie, przedstawiony publicznie za pośrednictwem serwisów AWS i Azure oraz publicznych zasobów zawierających mapy centrów danych w Stanach Zjednoczonych.
AWS Global InfrastructureChmura i region hiperskalowy
Oregon and Pacific Northwest, United States
Duży region infrastrukturalny w zachodniej części Stanów Zjednoczonych, obejmujący regiony chmury publicznej oraz duże kampusy, takie jak Google The Dalles i Meta Prineville.
Google Data Center LocationsSztuczna inteligencja i rozbudowa infrastruktury hiperskalowej
Texas, United States
W Teksasie znajdują się publiczne kampusy typu hyperscale oraz kilka zapowiedzianych obiektów infrastruktury sztucznej inteligencji, w tym lokalizacje Stargate w Abilene, hrabstwie Milam i hrabstwie Shackelford.
OpenAI Stargate sitesStrona poświęcona superkomputerom z technologią Explicit AI
Memphis, Tennessee, United States
Firma xAI publicznie określa Memphis jako siedzibę Colossusa – ogromnego ośrodka superkomputerowego opartego na sztucznej inteligencji, wykorzystywanego w ramach projektu Grok.
SpaceXAI MemphisEuropejskie regiony chmury obliczeniowej i centrów danych
Ireland and the Netherlands
W Irlandii i Holandii znajdują się publiczne centra danych o ogromnej skali oraz regiony chmury obliczeniowej wykorzystywane do obsługi europejskich obciążeń.
Meta global data centersRegion o infrastrukturze przystosowanej do chłodnego klimatu
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Lokalizacje w krajach skandynawskich pojawiają się w portfolio publicznych centrów danych, ponieważ chłodny klimat, dostęp do zasilania oraz łączność sieciowa umożliwiają utrzymanie infrastruktury na dużą skalę.
Google Data Center LocationsRegion chmury w Azji i Pacyfiku
Singapore and Southeast Asia
Singapur jest notowaną na giełdzie lokalizacją centrów danych oraz gęsto zaludnionym regionalnym węzłem chmury obliczeniowej obsługującym obciążenia z regionu Azji i Pacyfiku.
Meta global data centersInfrastruktura obsługująca sztuczną inteligencję w regionie Azji i Pacyfiku
Japan and Taiwan
W Japonii i na Tajwanie znajduje się infrastruktura chmury publicznej i centrów danych, a popyt ze strony branży sieciowej, półprzewodnikowej oraz przedsiębiorstw na rozwiązania związane z obciążeniami związanymi ze sztuczną inteligencją jest bardzo duży.
Google Data Center LocationsDlaczego pełna lista nie jest upubliczniona?
Operatorzy często informują o regionach chmury, kompleksach centrów danych lub ogłaszają inwestycje, ale zazwyczaj nie podają, jakie konkretnie obciążenia działają w każdym budynku. Jeden obiekt może jednocześnie obsługiwać usługi wyszukiwania, przechowywania danych, chmurę korporacyjną, wnioskowanie oparte na sztucznej inteligencji oraz systemy wewnętrzne.
Niektóre obiekty są wynajmowane od dostawców usług kolokacyjnych, inne są w trakcie budowy, a jeszcze inne są ogłaszane, zanim ustalona zostanie ostateczna przepustowość, zawarte zostaną umowy dotyczące zasilania lub dopracowane zostaną szczegóły dotyczące pozwoleń. Informacje zawarte w rejestrach publicznych mogą również nie odzwierciedlać najnowszych zmian w zakresie budowy lub eksploatacji.
Z tego powodu odpowiedzialna mapa centrów danych sztucznej inteligencji powinna uwzględniać szerokie regiony, jasne oznaczenia źródeł oraz sformułowania wskazujące na niepewność. Nie powinna sugerować, że każda widoczna lokalizacja w chmurze jest wyłącznie obiektem związanym ze sztuczną inteligencją.