Os centros de dados de IA não estão distribuídos aleatoriamente. Tendem a agrupar-se perto de fontes de energia, redes de fibra ótica, terrenos disponíveis, regiões de nuvem, opções de refrigeração, mão de obra qualificada e contextos regulamentares que permitam apoiar grandes projetos de infraestruturas.
Algumas instalações são anunciadas publicamente como centros de IA, tais como grandes centros de supercomputadores ou campus da Stargate. Muitas outras são regiões de nuvem em hiperescala que podem executar cargas de trabalho de IA, mas não revelam quais os modelos ou produtos que são executados dentro de cada edifício.
Esta página é, portanto, um mapa público e parcial das principais regiões e exemplos. Evita a representação exata ao nível das ruas e não pretende identificar todas as instalações.
Como ler este mapa
As entradas abaixo foram selecionadas a partir de páginas oficiais dos operadores, documentação sobre infraestruturas na nuvem, comunicados públicos e recursos de mapeamento de centros de dados abertos. Uma região pode constar na lista por se tratar de um local explicitamente dedicado à IA, de um complexo público de centros de dados em hiperescala ou de uma região de nuvem de grande dimensão que suporta infraestruturas compatíveis com IA.
A lista é intencionalmente restrita. Deve ser interpretada como um guia prático sobre sinalização pública, e não como um inventário exaustivo ou um diretório de instalações sensíveis do ponto de vista da segurança.
Principais regiões com centros de dados públicos de IA e de hiperescala
Exemplos selecionados com base em fontes públicas. As categorias descrevem a razão pela qual a região é relevante; não significam que todas as instalações da região se dediquem à IA.
Região de hiperescala
Northern Virginia, United States
Uma das maiores regiões de nuvem e centros de dados do mundo, representada publicamente através da AWS, do Azure e de recursos públicos de mapeamento de centros de dados nos EUA.
AWS Global InfrastructureNuvem e região de hiperescala
Oregon and Pacific Northwest, United States
Uma importante região de infraestruturas no oeste dos EUA, que inclui regiões de nuvem pública e grandes complexos, como o Google The Dalles e o Meta Prineville.
Google Data Center LocationsIA e expansão em hiperescala
Texas, United States
O Texas conta com complexos públicos de hiperescala e vários locais de infraestrutura de IA já anunciados, incluindo as instalações do Stargate em Abilene, no condado de Milam e no condado de Shackelford.
OpenAI Stargate sitesSite sobre supercomputadores de IA explícita
Memphis, Tennessee, United States
Memphis é identificada publicamente pela xAI como a sede do Colossus, um grande complexo de supercomputadores de IA utilizado para o Grok.
SpaceXAI MemphisRegiões europeias de nuvem e centros de dados
Ireland and the Netherlands
A Irlanda e os Países Baixos acolhem centros de dados de hiperescala e regiões de nuvem utilizados para cargas de trabalho europeias.
Meta global data centersRegião com infraestruturas para climas frios
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
As localizações nórdicas fazem parte das frotas de centros de dados públicos, uma vez que os climas frios, o acesso à energia elétrica e a conectividade de rede permitem suportar infraestruturas em grande escala.
Google Data Center LocationsRegião da nuvem da Ásia-Pacífico
Singapore and Southeast Asia
Singapura é um local de centros de dados cotado em bolsa e um importante centro regional de nuvem para cargas de trabalho da região da Ásia-Pacífico.
Meta global data centersInfraestrutura com capacidade de IA na Ásia-Pacífico
Japan and Taiwan
O Japão e Taiwan dispõem de infraestruturas de nuvem pública e de centros de dados, com uma forte procura por parte das redes, do setor dos semicondutores e das empresas no que diz respeito a cargas de trabalho de IA.
Google Data Center LocationsPor que razão a lista completa não é pública
As operadoras publicam frequentemente informações sobre regiões na nuvem, complexos de centros de dados ou anúncios de investimento, mas normalmente não divulgam as cargas de trabalho exatas que estão a ser executadas em cada edifício. Uma instalação pode albergar, simultaneamente, serviços de pesquisa, armazenamento, nuvem empresarial, inferência de IA e sistemas internos.
Alguns locais são alugados a fornecedores de serviços de colocalização, outros estão em construção e outros ainda são anunciados antes de a capacidade final, os acordos de fornecimento de energia ou os pormenores relativos às licenças estarem concluídos. Os registos públicos também podem ficar desatualizados em relação à construção ou às alterações operacionais.
Por essa razão, um mapa responsável de centros de dados de IA deve utilizar regiões amplas, etiquetas claras das fontes e linguagem que reflita a incerteza. Não deve dar a entender que cada localização visível na nuvem seja exclusivamente uma instalação de IA.