Metodologie și surse
Modul în care estimăm consumul de apă, electricitate, CO₂ și ore GPU al AI. Surse de date transparente, ipoteze și cadența actualizărilor.
Ultima actualizare:
Domeniul de aplicare
Oferim estimări în timp real ale activității AI selectate și ale parametrilor de impact. Valorile sunt orientative, menite să informeze dezbaterea publică, nu să înlocuiască rapoartele primare ale operatorilor sau ale autorităților de reglementare.
Surse de date
- Dezvăluiri din partea operatorilor de centre de date și cloud (eficiență, răcire, PUE/WUE).
- Literatură academică și studii independente privind calculul AI și utilizarea resurselor.
- Informații despre furnizorul de hardware (TDP, utilizare tipică), rapoarte privind volumul de lucru pentru instruire/inferințe.
- Factorii rețelei naționale și regionale (mixul energetic, factorii de emisie).
- Comunicate de presă, declarații publice și bloguri tehnice de renume.
Abordare generală
Combinăm datele de referință publice cu ipoteze rezonabile privind creșterea volumului de muncă, utilizarea și eficiența. Acolo unde există intervale, preferăm valorile centrale conservatoare.
Contoarele se actualizează la intervale pe server și se interpolează pe client (rata pe secundă) pentru o experiență live. Valorile anuale încep la 1 ianuarie a anului curent; valorile zilnice la miezul nopții locale.
Apă
Estimările privind apa includ apa de răcire a centrului de date și, atunci când este relevant, apa din amonte pentru generarea de energie. Agregăm în funcție de clasa sarcinii de lucru (formare vs. inferență) și de locație (atunci când este cunoscută).
Formula (simplificată)
Apa AI ≈ (Apa din centrul de date pe kWh × electricitatea AI) + (Intensitatea apei din producția de energie × electricitatea AI)În cazul în care WUE specific locului nu este cunoscut, folosim mediile regionale sau ale operatorului.
Electricitate
Consumul de energie electrică este derivat din cererea de calcul și din utilizarea tipică pe clasă de volum de lucru, ajustată în funcție de PUE, acolo unde este cazul.
Formula (simplificată)
Energie electrică AI ≈ (încărcare IT × utilizare × ore) × PUEÎn cazul în care PUE este necunoscut, am presupus o valoare prudentă bazată pe dezvăluirile recente ale operatorului.
CO₂
CO₂e este estimat pe baza consumului de energie electrică și a factorilor de emisie din rețea, ținând cont de mixurile regionale, atunci când sunt disponibile.
Formula (simplificată)
AI CO₂e ≈ (electricitatea AI × factorul de emisie al rețelei)Pentru volumele de lucru multiregiune, aplicăm un factor de emisie mediu ponderat acolo unde există date.
Orele GPU
Orele GPU aproximează timpul agregat de accelerare consumat de volumele de lucru AI. Combinăm numărul de modele, execuțiile de formare și volumele de inferență cu orele tipice de dispozitiv.
Formula (simplificată)
GPU-ore ≈ Σ (număr de dispozitive × utilizare × ore)Mixul de dispozitive (seria A/H etc.) și utilizarea variază; folosim mediane prudente.
Actualizări
Instantaneele serverului (ISR) se actualizează periodic; contoarele de pe partea clientului se animă la fiecare câteva secunde. Textul metodologiei este revizuit și actualizat pe măsură ce apar noi date publice.
Limitări
- Incertitudine: datele publice sunt parțiale; raportăm estimări orientative mai degrabă decât măsurători exacte.
- Limitele sistemului: unele efecte în amonte/în aval pot fi în afara domeniului de aplicare, în funcție de disponibilitatea datelor.
- Deriva temporală: dezvăluirile mai recente pot modifica datele de referință; ne propunem să le actualizăm prompt.
- Comparabilitate: diferiți operatori raportează cu domenii de aplicare diferite; armonizăm acolo unde este posibil.
Etică și transparență
Scopul nostru este de a informa dezbaterea cu cifre clare, bazate pe surse, evitând în același timp senzaționalismul. Apreciem corecțiile și sursele suplimentare.
Contactați-ne cu corecții sau surse la adresa contact@theaimeters.com.
