Шумовое загрязнение в центрах обработки данных

Центр обработки данных — это физический промышленный объект, а не просто тихое здание, заполненное компьютерами. Серверы выделяют тепло, которое необходимо постоянно отводить. Системы, обеспечивающие циркуляцию воздуха, перекачку жидкости, отвод тепла и резервное электроснабжение, могут создавать постоянный уровень шума.

Шум может исходить от крышных охлаждающих установок, чиллеров, вентиляторов, насосов, трансформаторов, подстанций, резервных генераторов или временного энергетического оборудования. Часть этого шума является широкополосным, например, шум воздушного потока. Другая часть может быть тональной, низкочастотной или повторяющейся, что люди могут воспринимать как более назойливое, даже если измеренный уровень шума в децибелах не является чрезмерно высоким.

Воздействие в значительной степени зависит от расстояния и планировки объекта. Объект, расположенный в промышленной зоне вдали от жилых домов, может остаться практически незаметным. Аналогичный объект, расположенный вблизи жилых районов, школ или тихих сельских дорог, может стать настоящей проблемой для местных жителей.

Проблема шумового загрязнения не ограничивается только сферой искусственного интеллекта. Традиционные облачные центры обработки данных, центры колокации и телекоммуникационные объекты также могут быть источником шума. Проблема связана с физической инфраструктурой, необходимой для обеспечения электропитания и охлаждения вычислительного оборудования.

ИИ может привлечь к этой проблеме больше внимания, поскольку крупные кластеры графических процессоров (GPU) отличаются высокой плотностью, потребляют много энергии и выделяют большое количество тепла. Когда операторы развертывают стойки с очень высокой плотностью, временные системы электроснабжения или осуществляют быстрое расширение, вспомогательное оборудование может стать более габаритным, многочисленным или подвергаться более интенсивной эксплуатации.

Это не означает, что каждый центр обработки данных для ИИ работает шумно. Это означает, что при планировании и оценке инфраструктуры ИИ шум следует учитывать наряду с потреблением электроэнергии, водопотреблением, землепользованием и подключением к энергосети. Для получения более полного представления об инфраструктуре см. Как работают центры обработки данных с искусственным интеллектом.

Охлаждение зачастую является наиболее значимым источником энергопотребления. Системы с воздушным охлаждением используют мощные вентиляторы и оборудование для отвода тепла. Жидкостное охлаждение позволяет снизить потребность в воздушном потоке внутри здания, но по-прежнему требует использования насосов, сухих охладителей, чиллеров или другого оборудования для отвода тепла из помещения.

Энергетическая инфраструктура также может издавать звуки. Трансформаторы и подстанции могут гудеть. Резервные генераторы, как правило, проходят периодические испытания и могут запускаться во время отключений электроэнергии или сбоев в работе энергосистемы. Временные газотурбинные установки или мобильные системы генерации могут быть особенно заметны, если они работают в течение длительного времени.

Строительство представляет собой отдельную категорию. Еще до ввода объекта в эксплуатацию жители могут столкнуться с движением грузовых автомобилей, забивкой свай, работой тяжелой техники и проведением строительных работ на площадке. В ходе комплексной оценки следует проводить разграничение между шумом, возникающим в ходе строительства, и шумом, возникающим в ходе долгосрочной эксплуатации.

Шум ощущается локально. Глобальный сервис искусственного интеллекта может казаться чем-то абстрактным, но житель, проживающий поблизости, слышит шум вентиляторов, звуковые сигналы или циклы работы генератора в конкретном месте и в конкретное время. Ночной шум может быть особенно мешающим, поскольку уровень фонового шума снижается, а люди ожидают тишины.

Низкочастотный или тональный звук также бывает сложно оценить, ориентируясь лишь на простые средние показатели в децибелах. Два места с одинаковым уровнем шума могут восприниматься по-разному в зависимости от высоты тона, вибрации, направления, наличия преград, погодных условий и частоты появления звука.

Именно поэтому опасения местного сообщества не следует сбрасывать со счетов как второстепенный вопрос. Даже если центр обработки данных обеспечивает предоставление полезных цифровых услуг и способствует экономической активности, он все равно может создавать проблемы для местного населения, которые необходимо оценивать, раскрывать и смягчать.

Северная Вирджиния стала одним из наиболее наглядных примеров того, как шум, исходящий от центров обработки данных, превращается в проблему градостроительного планирования. В местных СМИ и ходе обсуждений на уровне округа упоминались жалобы жителей на постоянный или тональный шум, а округ Принц Уильям утвердил правила, направленные на ограничение шума от центров обработки данных вблизи жилых домов.

В районе Мемфиса также привлекли внимание к проблеме шума, создаваемого инфраструктурой искусственного интеллекта. В сообщениях, касающихся объекта Colossus компании xAI и жителей соседнего города Саутавен, упоминались жалобы, связанные с работой турбин и других объектов инфраструктуры, относящихся к этому объекту. Этот случай важен тем, что он связывает широко освещаемое строительство объектов искусственного интеллекта с местными проблемами в области экологии и качества жизни.

К этим примерам следует относиться с осторожностью. Они не доказывают, что все центры обработки данных являются источником шума или что все объекты искусственного интеллекта оказывают одинаковое воздействие. Они показывают, что шум может стать существенной проблемой, когда крупная вычислительная инфраструктура размещается достаточно близко к населённым пунктам без надлежащих мер контроля.

Уровень шума можно снизить за счет правильного выбора места установки, соблюдения отступов от границ участка, правильной ориентации здания, установки звукоизоляционных барьеров, использования кожухов для оборудования, применения более тихих вентиляторов, виброизоляции, благоустройства территории, соблюдения эксплуатационных ограничений и тщательно разработанного графика испытаний генераторов.

Хорошее проектирование начинается на ранних этапах. Легче разместить шумное оборудование вдали от жилых домов, установить системы охлаждения за защитными ограждениями и смоделировать уровень шума до начала строительства, чем проводить модернизацию объекта после того, как жильцы начнут жаловаться на проблемы.

Важное значение имеет также мониторинг. Местным сообществам и регулирующим органам необходимы четкие исходные показатели, ночные измерения и открытые процедуры рассмотрения жалоб. Операторам нужны стимулы для урегулирования проблем до того, как они перерастут в затяжные споры.

Большая часть общественной дискуссии об инфраструктуре искусственного интеллекта сосредоточена на вопросах электроэнергии, водоснабжения и выбросов углерода. Эти показатели, безусловно, важны, но они не отражают всех локальных последствий функционирования комплекса центров обработки данных. Шум, транспортные потоки, землепользование и визуальное воздействие также влияют на то, примут ли местные сообщества новую инфраструктуру.

Поэтому ответственная стратегия развития инфраструктуры искусственного интеллекта должна учитывать как глобальные показатели, так и локальные последствия. Объект может быть энергоэффективным, но при этом находиться в неудачном месте, если он создает постоянные проблемы с шумом для близлежащих жителей.

Для TheAIMeters это означает, что шум следует рассматривать как часть комплекса вопросов, связанных с воздействием на окружающую среду, а не как отдельную проблему. Это ещё раз напоминает о том, что ИИ зависит от физической инфраструктуры, а эта инфраструктура должна сосуществовать с реальными сообществами. См. также AI Воздействие на окружающую среду.