Центры обработки данных для искусственного интеллекта не распределяются случайным образом. Как правило, они группируются вблизи источников электроэнергии, оптоволоконных сетей, свободных земельных участков, облачных регионов, систем охлаждения, квалифицированной рабочей силы, а также в условиях, благоприятных для получения разрешений на реализацию крупных инфраструктурных проектов.
Некоторые площадки публично объявлены как объекты ИИ, например крупные суперкомпьютерные площадки или кампусы Stargate в нескольких штатах США. Многие другие являются гипермасштабными облачными регионами, способными выполнять нагрузки ИИ, но не раскрывают, какие модели или продукты работают в каждом здании.
Поэтому эта страница представляет собой публичную, частичную карту важных регионов и примеров. Она избегает точного картирования на уровне улиц и не утверждает, что определяет каждый объект; даже крупные публичные наборы данных могут подсчитывать объекты, не показывая их размер, долю AI-нагрузки или степень использования.
Как пользоваться этой картой
Записи ниже выбраны из официальных страниц операторов, документации по облачной инфраструктуре, публичных объявлений, открытых ресурсов картирования datacenter и независимых исследований, таких как Stanford AI Index. Регион может появиться, если это явная площадка ИИ, публичный гипермасштабный кампус datacenter, объявленное расширение инфраструктуры ИИ или крупный облачный регион, поддерживающий AI-capable инфраструктуру.
Список намеренно консервативен. Его следует читать как практический ориентир по публичным сигналам, а не как полный реестр или чувствительный с точки зрения безопасности каталог объектов. Например, Stanford AI Index ссылается на данные Cloudscene, показывающие большое преимущество США по публичным подсчётам datacenter, одновременно предупреждая, что такие подсчёты не отражают размер объектов, вычислительную мощность или степень использования.
Основные регионы, где расположены общедоступные ИИ-системы и гипермасштабные центры обработки данных
Приведены отдельные примеры, основанные на данных из открытых источников. Категории отражают причины значимости данного региона; это не означает, что все объекты в регионе связаны с искусственным интеллектом.
Регион гипермасштабирования
Northern Virginia, United States
Один из крупнейших регионов облачных сервисов и центров обработки данных в мире, представленный общедоступными ресурсами, такими как AWS, Azure и открытые картографические ресурсы по центрам обработки данных в США.
AWS Global InfrastructureОблако и гипермасштабируемый регион
Oregon and Pacific Northwest, United States
Крупный инфраструктурный регион на западе США, включающий регионы публичного облака и крупные кампусы, такие как Google The Dalles и Meta Prineville.
Google Data Center LocationsРазвитие инфраструктуры ИИ
U.S. Stargate buildout: Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin and Michigan
Публичные объявления OpenAI о Stargate указывают кампусы и площадки ИИ в Техасе, Нью-Мексико, Огайо, Висконсине и Мичигане. Некоторые работают или работают частично, другие остаются в разработке или расширении.
OpenAI Stargate communityСайт, посвящённый суперкомпьютерам с явным ИИ
Memphis, Tennessee, United States
Компания xAI официально называет Мемфис местом расположения «Колосса» — крупного комплекса суперкомпьютеров с искусственным интеллектом, используемого для работы над проектом Grok.
SpaceXAI MemphisЕвропейские облачные регионы и datacenter
Ireland, the Netherlands, Germany, Belgium and the United Kingdom
Ирландия, Нидерланды, Германия, Бельгия и Великобритания фигурируют в публичных гипермасштабных сетях datacenter и облачных регионах, включая действующие и объявленные площадки.
Google Data Center LocationsРегион с инфраструктурой для выращивания в прохладном климате
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Объекты в странах Северной Европы входят в состав парков публичных центров обработки данных, поскольку прохладный климат, доступ к электроэнергии и сетевая связь позволяют поддерживать крупномасштабную инфраструктуру.
Google Data Center LocationsОблачный регион Азиатско-Тихоокеанского региона
Singapore and Southeast Asia
Сингапур является официально признанным местом размещения центров обработки данных и крупным региональным облачным хабом для рабочих нагрузок в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Meta global data centersAI-capable инфраструктура в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Japan, Taiwan, India, Malaysia and Thailand
Япония, Тайвань, Сингапур, Индия, Малайзия и Таиланд представлены на публичных страницах облачных и datacenter-локаций, с сочетанием действующих и развивающихся объектов.
Google Data Center LocationsПочему полный список не обнародован
Операторы часто публикуют информацию о облачных регионах, комплексах центров обработки данных или объявляют об инвестициях, но, как правило, не раскрывают, какие именно рабочие нагрузки выполняются в каждом конкретном здании. Один объект может одновременно обеспечивать работу поисковых систем, систем хранения данных, корпоративного облака, систем искусственного интеллекта и внутренних систем.
Некоторые объекты арендуются у провайдеров услуг колокации, некоторые находятся в стадии строительства, а о некоторых объявляется до того, как будут окончательно согласованы вопросы мощности, заключены договоры на электроснабжение или урегулированы все детали получения разрешений. Информация в открытых источниках также может отставать от хода строительства или операционных изменений.
Поэтому ответственная карта AI datacenter должна использовать широкие регионы, ясные указания источников и язык неопределённости. Она не должна создавать впечатление, что каждая видимая облачная локация является исключительно AI-объектом или что публичное число объектов равно AI-вычислительной мощности.