TheAIMeters Logo

Где расположены центры обработки данных для искусственного интеллекта?

Обзор основных регионов, где сосредоточены центры обработки данных искусственного интеллекта и гипермасштабные центры обработки данных, а также известных площадок, на которых размещены суперкомпьютеры для ИИ, и открытых источников, позволяющих отслеживать места строительства инфраструктуры искусственного интеллекта.

Stylized world map showing public AI-capable data center regions
На общедоступных картах могут отображаться регионы и объявленные объекты, но они не могут раскрыть информацию о каждой рабочей нагрузке ИИ или каждом частном объекте. Такой обзор носит региональный характер и основан на имеющихся данных, но не является исчерпывающим.

Основной вывод

Полной общедоступной карты, на которой были бы отмечены все центры обработки данных для ИИ, не существует. Наиболее полную картину дают облачные регионы, страницы операторов, посвященные центрам обработки данных, анонсированные кампусы ИИ и открытые наборы данных об инфраструктуре, при этом подтвержденные объекты ИИ четко отделены от более общих гипермасштабных регионов, поддерживающих технологии ИИ.

Центры обработки данных для искусственного интеллекта не распределяются случайным образом. Как правило, они группируются вблизи источников электроэнергии, оптоволоконных сетей, свободных земельных участков, облачных регионов, систем охлаждения, квалифицированной рабочей силы, а также в условиях, благоприятных для получения разрешений на реализацию крупных инфраструктурных проектов.

Некоторые объекты официально объявляются как центры искусственного интеллекта, например, крупные суперкомпьютерные центры или кампусы Stargate. Многие другие представляют собой гипермасштабные облачные регионы, в которых могут выполняться задачи искусственного интеллекта, однако не раскрывается, какие именно модели или продукты работают внутри каждого здания.

Таким образом, данная страница представляет собой общедоступную неполную карту основных регионов и примеров. На ней не отображаются точные улицы, и она не претендует на то, чтобы указать все объекты.

Как пользоваться этой картой

Приведенные ниже сведения взяты с официальных страниц операторов, из документации по облачной инфраструктуре, публичных объявлений и открытых ресурсов по картографированию центров обработки данных. Регион может быть включен в список, если он представляет собой специализированный объект для ИИ, общедоступный гипермасштабный кампус центров обработки данных или крупный облачный регион, поддерживающий инфраструктуру с возможностями искусственного интеллекта.

Этот список составлен намеренно с осторожностью. Его следует рассматривать как практическое руководство по общедоступным сигналам, а не как исчерпывающий перечень или справочник объектов, требующих повышенных мер безопасности.

Основные регионы, где расположены общедоступные ИИ-системы и гипермасштабные центры обработки данных

Приведены отдельные примеры, основанные на данных из открытых источников. Категории отражают причины значимости данного региона; это не означает, что все объекты в регионе связаны с искусственным интеллектом.

Регион гипермасштабирования

Northern Virginia, United States

Эксплуатация

Один из крупнейших регионов облачных сервисов и центров обработки данных в мире, представленный общедоступными ресурсами, такими как AWS, Azure и открытые картографические ресурсы по центрам обработки данных в США.

AWS Global Infrastructure

Облако и гипермасштабируемый регион

Oregon and Pacific Northwest, United States

Эксплуатация

Крупный инфраструктурный регион на западе США, включающий регионы публичного облака и крупные кампусы, такие как Google The Dalles и Meta Prineville.

Google Data Center Locations

ИИ и расширение инфраструктуры гипермасштаба

Texas, United States

В эксплуатации / объявлен

В Техасе расположены государственные гипермасштабные кампусы и несколько объявленных объектов инфраструктуры искусственного интеллекта, в том числе объекты Stargate в Абилине, округе Милам и округе Шаклфорд.

OpenAI Stargate sites

Сайт, посвящённый суперкомпьютерам с явным ИИ

Memphis, Tennessee, United States

Эксплуатация

Компания xAI официально называет Мемфис местом расположения «Колосса» — крупного комплекса суперкомпьютеров с искусственным интеллектом, используемого для работы над проектом Grok.

SpaceXAI Memphis

Европейские регионы, в которых расположены облачные сервисы и центры обработки данных

Ireland and the Netherlands

Эксплуатация

В Ирландии и Нидерландах расположены публичные гипермасштабируемые центры обработки данных и облачные регионы, используемые для обработки европейских рабочих нагрузок.

Meta global data centers

Регион с инфраструктурой для выращивания в прохладном климате

Nordics: Denmark, Sweden and Finland

Эксплуатация

Объекты в странах Северной Европы входят в состав парков публичных центров обработки данных, поскольку прохладный климат, доступ к электроэнергии и сетевая связь позволяют поддерживать крупномасштабную инфраструктуру.

Google Data Center Locations

Облачный регион Азиатско-Тихоокеанского региона

Singapore and Southeast Asia

Эксплуатация

Сингапур является официально признанным местом размещения центров обработки данных и крупным региональным облачным хабом для рабочих нагрузок в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Meta global data centers

Инфраструктура с поддержкой искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Japan and Taiwan

Эксплуатация

В Японии и на Тайване размещена инфраструктура публичных облачных сервисов и центров обработки данных, при этом наблюдается высокий спрос со стороны сетевых компаний, производителей полупроводников и крупных предприятий на решения в области искусственного интеллекта.

Google Data Center Locations

Почему полный список не обнародован

Операторы часто публикуют информацию о облачных регионах, комплексах центров обработки данных или объявляют об инвестициях, но, как правило, не раскрывают, какие именно рабочие нагрузки выполняются в каждом конкретном здании. Один объект может одновременно обеспечивать работу поисковых систем, систем хранения данных, корпоративного облака, систем искусственного интеллекта и внутренних систем.

Некоторые объекты арендуются у провайдеров услуг колокации, некоторые находятся в стадии строительства, а о некоторых объявляется до того, как будут окончательно согласованы вопросы мощности, заключены договоры на электроснабжение или урегулированы все детали получения разрешений. Информация в открытых источниках также может отставать от хода строительства или операционных изменений.

По этой причине на карте центров обработки данных ИИ, составленной с учетом принципов ответственности, должны быть указаны обширные регионы, четкие обозначения источников и формулировки, отражающие степень неопределенности. Она не должна создавать впечатление, что каждое обозначенное на карте местоположение облачного хранилища является исключительно объектом ИИ.

Дополнительная литература и источники

Связанные страницы

Похожие статьи

Что такое центр обработки данных на базе искусственного интеллекта?

Центр обработки данных для искусственного интеллекта — это физический объект, созданный для выполнения крупномасштабных задач в области искусственного интеллекта, включая обучение моделей, инференцию, поисковые помощники, генерацию изображений и корпоративные ИИ-сервисы.

Вредят ли центры обработки данных с ИИ окружающей среде?

Центры обработки данных для искусственного интеллекта не обязательно наносят вред окружающей среде, однако их воздействие зависит от спроса на электроэнергию, структуры энергобаланса, потребления воды, схемы охлаждения, местных ограничений и уровня прозрачности.

Как работают центры обработки данных с искусственным интеллектом

Современные системы искусственного интеллекта опираются на массивные центры обработки данных, оснащенные графическими процессорами, сетевым оборудованием, системами охлаждения и инфраструктурой высокой плотности. Эти объекты обеспечивают обучение, вывод, генерацию изображений и крупномасштабные языковые модели ИИ.

Как работают модели искусственного интеллекта?

Модели искусственного интеллекта работают следующим образом: они выявляют закономерности на основе данных, сохраняют эти закономерности в виде параметров и используют их для прогнозирования или генерации полезных результатов на основе новых входных данных.

Что такое MCP в ИИ? Объяснение Model Context Protocol

MCP, или Model Context Protocol, — открытый протокол для подключения AI-приложений к внешним инструментам, источникам данных и рабочим процессам через стандартный интерфейс.

Может ли искусственный интеллект вызвать нехватку воды?

ИИ использует воду не везде одинаково, но крупные центры обработки данных могут увеличивать местный спрос на воду в зависимости от систем охлаждения, климата и источников энергии.

Связанные вопросы

Поделиться этой страницей