Кратък отговор
Малко вероятно е изкуственият интелект сам по себе си да е единствената причина за недостиг на вода, но големите центрове за данни могат да допринесат за недостига на вода на местно ниво, когато разчитат на интензивно охлаждане или работят в региони, където прясната вода вече е ограничена.
Защо центровете за данни с изкуствен интелект могат да използват вода
Работните натоварвания с изкуствен интелект се изпълняват в гъста изчислителна инфраструктура, която произвежда топлина. Някои центрове за данни използват изпарително или водно охлаждане, за да поддържат сървърите и ускорителите в безопасни работни температури. Количеството използвана вода зависи в голяма степен от дизайна на охлаждането и местния климат.
Местният контекст е по-важен от средните стойности в световен мащаб
Въздействието на изкуствения интелект върху водите зависи в голяма степен от местоположението на центъра за данни. Съоръжение в регион с недостиг на вода може да създаде повече проблеми, отколкото подобно съоръжение в район с изобилие от възобновяеми водни ресурси или по-хладно време.
AI може да използва водата и непряко
Част от използването на вода е непряко. Производството на електроенергия може да изисква вода, особено за топлоелектрическите централи. Когато изкуственият интелект увеличава търсенето на електроенергия, част от свързания с това воден отпечатък може да се появи нагоре по веригата в енергийната система, а не в самия център за данни.
Кога изкуственият интелект може да допринесе за водния стрес?
Инфраструктурата на изкуствения интелект може да допринесе за недостига на вода, когато големи центрове за данни са съсредоточени в сухи региони, когато системите за охлаждане консумират прясна вода, когато електричеството се произвежда от интензивно на вода производство или когато отчитането не е достатъчно прозрачно, за да могат общностите да оценят местното въздействие.
Как може да се намали рискът
Рискът може да бъде намален чрез по-добър избор на място, по-ефективно охлаждане, регенерирана вода, въздушно охлаждане, когато е подходящо, източници на електроенергия с ниско потребление на вода, прозрачно отчитане и публично планиране на разширяването на центровете за данни. За предположенията за измерване вж Методология.