Съдържание
Кратък отговор: зависи от конструкцията, местоположението и източника на енергия
Центърът за данни за изкуствен интелект може да окаже реално натоварване върху околната среда, но би било прекалено опростено да се твърди, че всеки такъв център автоматично е вреден за околната среда. Един и същ работен обем може да има много различно въздействие в зависимост от електроенергийната мрежа, системата за охлаждане, местните условия на водоснабдяване и ефективността на хардуера.
Центърът за данни, захранван предимно с електроенергия с ниски въглеродни емисии, който използва ефективно охлаждане и осигурява прозрачна отчетност, оставя различен екологичен отпечатък в сравнение с такъв, който разчита на електроенергийна мрежа с висок дял на изкопаеми горива, изразходва оскъдните местни водни ресурси или натоварва допълнително и без това претоварената електроенергийна система.
Важният въпрос не е дали центровете за данни за изкуствен интелект са добри или лоши в абстрактен план. Важно е какво консумират, къде се намират, какво заместват или какво правят възможно, както и дали местните общности могат ясно да разберат компромисите.
Търсенето на електроенергия е първият екологичен проблем
Центърът за данни за изкуствен интелект служи за извършване на изчисления. Големите системи за изкуствен интелект разчитат на гъсто натъпкани стелажи с графични процесори, мрежови връзки с висока пропускателна способност, устройства за съхранение, памет и оборудване за електрозахранване. Когато тези системи обучават модели или обработват заявки за извличане на заключения, те непрекъснато консумират електроенергия.
Въздействието върху околната среда на тази електроенергия зависи в голяма степен от електроенергийната мрежа. Един мегаватчас от нисковъглеродна електроенергийна мрежа оказва различно въздействие върху климата в сравнение с един мегаватчас, произведен предимно от въглища или газ. Ето защо местоположението е също толкова важно, колкото и оборудването вътре в сградата.
За по-подробно обяснение защо изкуственият интелект консумира толкова много енергия, вижте Защо изкуственият интелект консумира толкова много електроенергия?.
Използването на вода зависи от избора на системи за охлаждане и от местния недостиг
Чиповете за изкуствен интелект генерират топлина. Центровете за данни трябва да отводят тази топлина, за да поддържат надеждността и ефективността на сървърите. Някои съоръжения използват въздушно охлаждане, други – контури с охладена вода, трети – изпарително охлаждане, а много от тях – хибридни системи, които се адаптират според външните условия.
Охлаждането с вода може да намали потреблението на електроенергия при определени условия, но може и да увеличи местното потребление на вода. Този компромис не е автоматично нито добър, нито лош. Това зависи от местния климат, недостига на вода, енергийния микс, както и от това дали водата е питейна, рециклирана или се управлява по друг начин.
За повече подробности относно охлаждането и използването на вода вижте Защо центровете за изкуствен интелект използват толкова много вода?.
Въглеродните емисии зависят от структурата на електроенергийния микс
По-голямата част от въглеродните емисии на центровете за изкуствен интелект са косвени. Обикновено сървърите не излъчват CO2 в самите съоръжения, но електроенергията, използвана за тяхното захранване, може да произхожда от изкопаеми горива някъде в електроенергийната мрежа.
Това означава, че един и същ модел на изкуствен интелект може да има различен въглероден отпечатък в зависимост от това кога и къде се изпълнява. Интензивността на регионалната електроенергийна мрежа, закупуването на енергия от възобновяеми източници, резервното електропроизводство и балансирането на електроенергията на всеки час – всичко това може да повлияе на реалния отпечатък.
Тъй като подробната информация за енергийните източници, специфични за изкуствения интелект, рядко се оповестява публично, оценките за въглеродните емисии трябва да се разглеждат като ориентировъчни. Прозрачните предположения са по-достоверни, отколкото да се преструваме, че точните глобални общи стойности са известни.
Местните последици могат да бъдат също толкова важни, колкото и глобалните общи показатели
Центърът за данни е физически промишлен обект. За него са необходими земя, връзки към електропреносната мрежа, подстанции, оптични кабели, резервни системи, строителни материали и инфраструктура за охлаждане. Дори когато глобалните емисии са основната тема в новините, местните последици могат да бъдат решаващи за това дали даден проект ще бъде одобрен.
Общностите могат да изразяват загриженост относно потреблението на вода, сметките за електроенергия, претоварването на електропреносната мрежа, шума, данъчните облекчения, използването на земята, неудобствата, свързани със строителството, или дали обещаните работни места съответстват на мащаба на обществената подкрепа. Тези опасения не са еднакви навсякъде.
Ето защо една сериозна екологична оценка трябва да погледне отвъд общото търсене на изкуствен интелект. Тя трябва да разгледа как конкретен център за данни се отразява на конкретна електроенергийна мрежа, водосборен басейн и местна общност.
Най-големият проблем често е липсата на пълна прозрачност
Публичното отчитане на данните за инфраструктурата за изкуствен интелект се подобрява, но все още е непълно. Много компании оповестяват корпоративни данни за енергопотреблението или водопотреблението, но не винаги предоставят подробностите, необходими за отделяне на работните натоварвания, свързани с изкуствения интелект, отделните съоръжения или конкретните системи за обслужване на модели.
При липса на ясна информация външните оценки трябва да се основават на публични доклади, предположения относно инфраструктурата, технически характеристики на хардуера и проучвания. Това може да даде полезни приблизителни оценки, но не бива да се бърка с одитирани измервания на ниво съоръжение.
По-голямата прозрачност би направила дебата по-практичен: колко електроенергия е необходима, какви ресурси на електроенергийната мрежа се използват, как функционира охлаждането, какъв е източникът на вода и как се променят въздействията с течение на времето.
Центърът за данни за изкуствен интелект може да се подобри, но търсенето може да нарасне по-бързо
Екологичният отпечатък на центровете за данни за изкуствен интелект може да бъде подобрен чрез по-ефективни чипове, по-добро обслужване на моделите, по-малки специализирани модели, повторно използване на топлината, подобрено охлаждане, по-добро разположение, електроенергия с по-ниски въглеродни емисии и по-строги стандарти за отчитане.
Само по себе си повишаването на ефективността не гарантира по-малко общо въздействие. Ако използването на изкуствен интелект нараства по-бързо, отколкото се подобрява ефективността, общото потребление на електроенергия, нуждите от охлаждане и разширяването на инфраструктурата все пак могат да се увеличат.
Реалистичното заключение е по-нюансирано: центровете за данни за изкуствен интелект не са по принцип вредни, но и не са без въздействие върху околната среда. Тяхното екологично представяне зависи от инженерните решения, местните ограничения на ресурсите, публичната отчетност и мащаба на търсенето, за което са проектирани.