Шумово замърсяване в центровете за данни

Центърът за данни е физически промишлен обект, а не просто тиха сграда, пълна с компютри. Сървърите генерират топлина, която трябва непрекъснато да се отвежда. Системите, които циркулират въздуха, изпомпват течности, отвеждат топлината и осигуряват резервно електрозахранване, могат да създават постоянен шумов фон.

Шумът може да идва от климатични инсталации на покрива, охладители, вентилатори, помпи, трансформатори, подстанции, резервни генератори или временно електроенергийно оборудване. Част от този шум е широколентов, като например шума от въздушния поток. Друга част може да бъде тонален, нискочестотен или повтарящ се, което хората могат да възприемат като по-натрапчиво, дори когато измереното ниво на децибелите не е изключително високо.

Въздействието зависи до голяма степен от разстоянието и проекта на обекта. Обект в индустриална зона, отдалечен от жилищни сгради, може да бъде едва забележим. Подобен обект в близост до жилищни райони, училища или тихи селски пътища може да се превърне в истинска причина за безпокойство сред местното население.

Шумовото замърсяване не е характерно само за изкуствения интелект. Традиционните облачни центрове за данни, обектите за колокация и телекомуникационните съоръжения също могат да генерират шум. Проблемът произтича от физическата инфраструктура, необходима за захранването и охлаждането на изчислителното оборудване.

Изкуственият интелект може да направи този въпрос по-видим, тъй като големите GPU-клъстери са с висока плътност, изискват голямо количество електроенергия и генерират много топлина. Когато операторите внедряват шкафове с много висока плътност, временни електроенергийни системи или бързи разширения, поддържащото оборудване може да стане по-голямо, по-многобройно или да се използва по-интензивно.

Това не означава, че всеки център за изкуствен интелект е шумен. Означава, че при планирането и оценяването на инфраструктурата за изкуствен интелект шумът трябва да се взема предвид наред с електроенергията, водата, използването на земята и връзките с електропреносната мрежа. За по-обща представа за инфраструктурата вижте Как работят центровете за данни с изкуствен интелект.

Охлаждането често е най-важният фактор. Системите с въздушно охлаждане разчитат на големи вентилатори и оборудване за отвеждане на топлината. Течностното охлаждане може да намали до известна степен нуждите от въздушен поток вътре в сградата, но все пак изисква помпи, сухи охладители, чилъри или друго оборудване за отвеждане на топлината извън обекта.

Енергийната инфраструктура също може да бъде чуваема. Трансформаторите и подстанциите могат да издават бръмчене. Резервните генератори обикновено се тестват периодично и могат да работят по време на прекъсвания на електрозахранването или при инциденти в електропреносната мрежа. Временните газови турбини или мобилните системи за производство на електроенергия могат да бъдат особено забележими, ако работят продължително време.

Строителството представлява отделна категория. В населените места може да се наблюдава движение на камиони, забиване на пилоти, работа с тежка техника и строителни дейности още преди обектът да започне да функционира. При цялостната оценка трябва да се прави разграничение между шума от строителството и дългосрочния шум от експлоатацията.

Шумът се възприема на местно ниво. Глобална услуга, базирана на изкуствен интелект, може да изглежда абстрактна, но жителите в близост чуват шума от вентилаторите, звуковите сигнали или циклите на генератора на конкретно място и в конкретен момент. Нощният шум може да бъде особено смущаващ, тъй като фоновият шум е по-слаб и хората очакват тишина.

Нискочестотният или тонален звук също може да бъде труден за оценяване само въз основа на обикновени средни стойности в децибели. Две места с подобни нива на шума могат да се възприемат по различен начин в зависимост от височината на тона, вибрациите, посоката, препятствията, времето и честотата, с която се чува звукът.

Ето защо опасенията на местната общност не бива да се отхвърлят като незначителен страничен въпрос. Дори когато даден център за данни предоставя полезни цифрови услуги и генерира икономическа активност, той все пак може да създаде местни тежести, които заслужават да бъдат измерени, оповестени и смекчени.

Северна Вирджиния се превърна в един от най-ярко изразените примери за това как шума от центровете за данни се превръща в проблем при градоустройството. В местните медии и по време на обсъжданията в окръга се споменават оплаквания на жителите относно постоянен или тонален шум, а окръг Принс Уилям одобри правила, целящи да ограничат шума от центровете за данни в близост до жилищни сгради.

Районът на Мемфис също привлече вниманието към шума, генериран от инфраструктурата за изкуствен интелект. В репортажи, посветени на съоръжението „Colossus“ на xAI, жители на близкото градче Саутхейвън споделиха оплаквания, свързани с турбините и друга инфраструктура на обекта. Този случай е важен, тъй като свързва широко отразявано разширяване на инфраструктурата за изкуствен интелект с местни опасения относно околната среда и качеството на живот.

Тези примери трябва да се тълкуват внимателно. Те не доказват, че всички центрове за данни са шумни или че всички съоръжения за изкуствен интелект оказват едно и също въздействие. Те показват, че шумът може да се превърне в съществен проблем, когато голяма изчислителна инфраструктура е разположена достатъчно близо до населени места без подходящи мерки за контрол.

Шумът може да бъде намален чрез подходящ избор на място, спазване на отстояния, ориентация на сградата, акустични бариери, защитни кожуси за оборудването, по-безшумни вентилатори, виброизолация, озеленяване, експлоатационни ограничения и внимателно планирани графици за тестване на генераторите.

Добрият проект започва още в ранния етап. По-лесно е да се разположи шумното оборудване далеч от жилищата, да се поставят охладителните системи зад прегради и да се моделира тоналният шум още преди строителството, отколкото да се извършват доработки на обекта, след като жителите започнат да сигнализират за проблеми.

Наблюдението също е от значение. Общностите и регулаторните органи се нуждаят от ясни базови показатели, измервания през нощта и публични процедури за разглеждане на жалби. Операторите се нуждаят от стимули, за да разрешават проблемите, преди те да се превърнат в продължителни спорове.

Повечето обществени дискусии относно инфраструктурата за изкуствен интелект се фокусират върху електроенергията, водата и въглеродните емисии. Тези показатели са важни, но не отразяват всички местни последици от наличието на комплекс от центрове за данни. Шумът, трафикът, използването на земята и визуалното въздействие също оказват влияние върху това дали местните общности приемат новата инфраструктура.

Ето защо една отговорна стратегия за инфраструктурата на изкуствения интелект трябва да отчита както глобалните показатели, така и местните последици. Даден обект може да бъде енергийно ефективен, но въпреки това да е неподходящо разположен, ако създава постоянни проблеми с шума за жителите в околността.

За TheAIMeters това означава, че шумът се разглежда като част от групата на въздействията върху околната среда, а не като отделен повод за спорове. Това е още едно напомняне, че изкуственият интелект зависи от физическата инфраструктура и че тази инфраструктура трябва да съжителства с реалните общности. Вижте също Въздействие на AI върху околната среда.