Krátká odpověď
Je nepravděpodobné, že by umělá inteligence byla sama o sobě jedinou příčinou nedostatku vody, ale velká datová centra mohou přispívat k místnímu nedostatku vody, pokud se spoléhají na chlazení náročné na vodu nebo fungují v regionech, kde je sladká voda již omezená.
Proč mohou datová centra AI používat vodu
Pracovní zátěže AI běží na husté výpočetní infrastruktuře, která produkuje teplo. Některá datová centra používají odpařovací nebo vodní chlazení, aby udržely servery a akcelerátory v bezpečných provozních teplotách. Množství použité vody do značné míry závisí na konstrukci chlazení a místním klimatu.
Místní kontext je důležitější než globální průměry
Vliv umělé inteligence na vodu silně závisí na tom, kde se datové centrum nachází. Zařízení v oblasti s nedostatkem vody může způsobit více problémů než podobné zařízení v oblasti s dostatkem obnovitelných zdrojů vody nebo chladnějším počasím.
Umělá inteligence může vodu využívat také nepřímo
Některé způsoby využití vody jsou nepřímé. Výroba elektřiny může vyžadovat vodu, zejména v tepelných elektrárnách. Pokud umělá inteligence zvyšuje poptávku po elektřině, část související vodní stopy může vzniknout v energetickém systému, nikoliv v samotném datovém centru.
Kdy může umělá inteligence přispět k nedostatku vody?
Infrastruktura umělé inteligence může přispívat k nedostatku vody, pokud jsou velká datová centra soustředěna v suchých oblastech, pokud chladicí systémy spotřebovávají sladkou vodu, pokud elektřina pochází z výroby náročné na vodu nebo pokud není podávání zpráv dostatečně transparentní, aby obce mohly vyhodnotit místní dopad.
Jak lze riziko snížit
Riziko lze snížit lepším výběrem lokalit, účinnějším chlazením, regenerovanou vodou, případně chlazením vzduchem, zdroji elektřiny s nízkým obsahem vody, transparentním podáváním zpráv a veřejným plánováním rozšiřování datových center. Předpoklady pro měření viz Metodika.