Krátká odpověď
Datová centra umělé inteligence používají vodu především pro chladicí systémy. Moderní GPU produkují velké množství tepla a mnoho zařízení se spoléhá na odpařovací chlazení nebo systémy chlazené vody, aby udržely servery v provozu.
Chladicí systémy vyžadují vodu
Servery s umělou inteligencí pracují nepřetržitě a při odvozování a trénování vytvářejí značné množství tepla. Často se používá voda, protože je vysoce účinná při přenosu a odvádění tepla.
Moderní hardware umělé inteligence generuje obrovské množství tepla
Velké clustery GPU mohou spotřebovávat megawatty elektrické energie. Většina této elektrické energie se nakonec promění v teplo, které je třeba odvádět, aby nedošlo k poškození zařízení a snížení výkonu.
Na umístění záleží
Spotřeba vody se liší v závislosti na klimatu, technologii chlazení a konstrukci datového centra. Zařízení umístěná v horkých nebo suchých oblastech mohou čelit větším problémům s chlazením a vyšší potřebě vody.
Růst umělé inteligence by mohl zvýšit poptávku po vodě
S celosvětovým nárůstem zavádění umělé inteligence může více datových center a větší clustery GPU zvýšit spotřebu elektřiny a vody. Mnoho společností nyní zkoumá alternativní technologie chlazení a zlepšení účinnosti.
