Kort svar
En enkelt AI-forespørgsel bruger måske kun en lille mængde elektricitet, men moderne AI-platforme behandler millioner eller milliarder af forespørgsler hver dag. På globalt plan resulterer det i en betydelig efterspørgsel efter elektricitet.
AI-inferens kræver beregning
Hver AI-prompt udløser inferens: den proces, hvor GPU'er beregner forudsigelser token for token. Store sprogmodeller udfører løbende matematiske operationer på tværs af milliarder af parametre for at generere svar.
GPU'er bruger store mængder strøm
Moderne AI-systemer er afhængige af specialiserede GPU'er, der er designet til parallelberegning. High-end AI-acceleratorer kan forbruge hundredvis af watt hver, især når de kører kontinuerligt i store datacentre.
Billedproduktion bruger endnu mere elektricitet
Generering af AI-billeder kræver generelt mere beregning end simpel tekstgenerering. Diffusionsmodeller forfiner gentagne gange billeder gennem mange behandlingstrin, hvilket øger GPU-brugen og elforbruget.
Infrastrukturen omkring AI bruger også energi
Elektricitet bruges ikke kun til selve GPU'erne. AI-infrastruktur kræver også netværksudstyr, lagersystemer, kølesystemer, nødstrømsanlæg og drift af datacentre.
