Kort svar
AI-datacentre bruger primært vand til kølesystemer. Moderne GPU'er producerer store mængder varme, og mange faciliteter er afhængige af fordampningskøling eller kølevandssystemer for at holde serverne i drift.
Kølesystemer kræver vand
AI-servere kører kontinuerligt og genererer betydelig varme under inferens- og træningsarbejde. Vand bruges ofte, fordi det er meget effektivt til at overføre og sprede varme.
Moderne AI-hardware genererer enorm varme
Store GPU-klynger kan forbruge megawatt elektricitet. Det meste af den elektriske energi bliver i sidste ende til varme, som skal fjernes for at undgå at beskadige udstyret og reducere ydeevnen.
Placering er vigtig
Vandforbruget varierer afhængigt af klima, køleteknologi og datacenterdesign. Faciliteter, der ligger i varme eller tørre områder, kan stå over for større køleudfordringer og højere vandforbrug.
AI-vækst kan øge efterspørgslen på vand
I takt med at AI vinder indpas på verdensplan, kan flere datacentre og større GPU-klynger øge el- og vandforbruget. Mange virksomheder undersøger nu alternative køleteknologier og effektivitetsforbedringer.