Kort svar
AI er sandsynligvis ikke den eneste årsag til vandmangel i sig selv, men store datacentre kan bidrage til lokal vandstress, når de er afhængige af vandintensiv køling eller opererer i regioner, hvor ferskvand allerede er begrænset.
Hvorfor AI-datacentre måske bruger vand
AI-arbejdsbelastninger kører på tæt computerinfrastruktur, der producerer varme. Nogle datacentre bruger fordampnings- eller vandbaseret køling til at holde servere og acceleratorer inden for sikre driftstemperaturer. Mængden af vand, der bruges, afhænger i høj grad af køledesignet og det lokale klima.
Lokal kontekst betyder mere end globale gennemsnit
Vandpåvirkningen fra AI afhænger i høj grad af, hvor datacentret er placeret. Et anlæg i en vandbelastet region kan give anledning til større bekymring end et lignende anlæg i et område med rigelige vedvarende vandressourcer eller køligere vejr.
AI kan også bruge vand indirekte
Noget af vandforbruget er indirekte. Elproduktion kan kræve vand, især til termiske kraftværker. Når AI øger efterspørgslen efter elektricitet, kan en del af det tilhørende vandfodaftryk forekomme opstrøms i elsystemet i stedet for inde i selve datacentret.
Hvornår kan AI bidrage til vandstress?
AI-infrastruktur kan bidrage til vandstress, når store datacentre er koncentreret i tørre områder, når kølesystemer bruger ferskvand, når elektricitet kommer fra vandintensiv produktion, eller når rapporteringen ikke er gennemsigtig nok til, at lokalsamfundene kan vurdere den lokale påvirkning.
Hvordan risikoen kan reduceres
Risikoen kan reduceres gennem bedre valg af sted, mere effektiv køling, genvundet vand, luftkøling, hvor det er relevant, el-kilder med lavt vandforbrug, gennemsigtig rapportering og offentlig planlægning omkring udvidelse af datacentre. For måleforudsætninger, se Metodologi.